SPSS강좌 4 - 가설검증

1. 평균의 차이 검증 ㅣ T-검정
가. 일표본 T-Test : 기존 가설을 뒤집어야 하는 경우에 사용.
나. 독립표본 T-Test : 일반적으로 많이 사용
다. 대응표본 T-Test : 같은 사람에게 두번 시행해야 하는 경우. 예-피자의 맛, 사전사후검사

2. 연구문제

3. 일표본T-test


4. 독립표본 T-test

5. 대응표본 T-test



6. 분산분석(ANOVA) : 집단이 3이상인 경우 사용

  가. 가설검정

  나. 사후검정

7. 연구문제 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 있는가?

연구가설 :

귀무가설 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 없다.

대립가설 :       있다.

8. 분산분석

8. 교차분석(카이제곱검정) - 범주형자료 : 평균을 구할 수 없는 자료(빈도 분석)

-> 범하기 쉬운 오류 : 해석오류 -> 빈도로 해석을 하면 안됨.

수정된 잔차를 보고 해석해야 함. -2와 2사이는 해석하지 않음.

교차 분석의 맹점 : 빈도수가 5이하인 셀의 수가 3이상이면 교차분석의 의미가 없음.

dij (잔차)>= 2  => 범주 많음

dij (잔차)< =-2  => 범주 적음