통계에서의 변수의 특성

1. 명목자료 : 숫자의 의미가 없음. 순서가 바뀌어도 됨.
예) 성별, 종교, 직업, 결혼유무, 주거형태 등
- 사칙연산 X
- 평균  X
- 빈도분석을 해야 함

2. 서열자료(순위) : 명목+서열O+등간격 X
예) 학력, 계급, 리커드척도 등
①무학 ②초졸 ③고졸 ④대졸이상
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석 O
- 리커드척도는 비율을 가진다고 보고, 평균을 분석함. 장점은 다양한 분석이 가능

3. 등간자료 : 서열 + 등간격 O + 절대'0'점이 X
예) 온도
①-2 ②-1 ③0 ④1 ⑤5
0 => 無
온도 => 0℃
- 곱셈, 나눗셈 X
- 평균 X
- 빈도 범위, 최소, 최대.....

4. 비율자료 : 등간 + 절대 '0'점 O
예) 거의 모든 자료
- 모든 분석 가능

Tip
1. 나이? (   )세
-> 비율자료

2. 나이? (     )
①10대 ②20대 ③30대 ④40대 ⑤50대 이상
-> 서열자료

비율자료는 서열자료로 변환가능하지만, 서열자료는 비율자료로 변환 불가능함.

Tip2
명목자료와 비율자료만 구분. 5점 또는 7점 척도의 리커드척도는 비율자료로 간주해도 됨.

Tip3
표본추출후 표본이 편향되어 있는지 확인이 필요함.