2011년 7월 30일 토요일
2011년 7월 29일 금요일
2011년 7월 28일 목요일
SPSS강좌 4 - 가설검증
1. 평균의 차이 검증 ㅣ T-검정
가. 일표본 T-Test : 기존 가설을 뒤집어야 하는 경우에 사용.
나. 독립표본 T-Test : 일반적으로 많이 사용
다. 대응표본 T-Test : 같은 사람에게 두번 시행해야 하는 경우. 예-피자의 맛, 사전사후검사
2. 연구문제
3. 일표본T-test
4. 독립표본 T-test
6. 분산분석(ANOVA) : 집단이 3이상인 경우 사용
가. 일표본 T-Test : 기존 가설을 뒤집어야 하는 경우에 사용.
나. 독립표본 T-Test : 일반적으로 많이 사용
다. 대응표본 T-Test : 같은 사람에게 두번 시행해야 하는 경우. 예-피자의 맛, 사전사후검사
2. 연구문제
3. 일표본T-test
4. 독립표본 T-test
5. 대응표본 T-test
가. 가설검정
나. 사후검정
7. 연구문제 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 있는가?
연구가설 :
귀무가설 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 없다.
대립가설 : 있다.
8. 분산분석
8. 교차분석(카이제곱검정) - 범주형자료 : 평균을 구할 수 없는 자료(빈도 분석)
-> 범하기 쉬운 오류 : 해석오류 -> 빈도로 해석을 하면 안됨.
수정된 잔차를 보고 해석해야 함. -2와 2사이는 해석하지 않음.
교차 분석의 맹점 : 빈도수가 5이하인 셀의 수가 3이상이면 교차분석의 의미가 없음.
dij (잔차)>= 2 => 범주 많음
dij (잔차)< =-2 => 범주 적음
2011년 7월 27일 수요일
SPSS 강좌3
1. 통계분석의 분류(모수적 통계분석)
가. 문항의 신뢰성 분석
- 여러 개의 설문 만항을 하나의 요인으로 통합 할 수 있는가?
나. 기초 통계 분석
- 문항의 평균과 분산 및 범주의 빈도 등의 기초 통계 분석은 어떠한가?
다. 평균 차이 분석(T-검증, F-검증)
- 집단의 평균 또는 집단 간의 평균의 차이가 있는가?
라. 범주형 자료 분석(카이제곱검증)
- 변수가 범주형 자료일 경우, 두 변수의 빈도의 차이는 존재하는가?
마. 관련성 분석(상관분석, 회귀분석)
- 변수들 간의 관련성은 존재하는가?
※ 중심극한정리:표본이 대표본일 때 표본의 분포를 몰라도 정규분포라 가정할 수 있음.
※ 표본의 수가 30개미만인 경우 비모수검증을 해야 함.
2. 신뢰도분석
- 설문문항이 신뢰할 만한 문항인지 검사
※ 크롬바흐 알파 계수( 0 < α < 1 )가 0.6이상이면 신뢰할 수 있는 문항이라는 의미.
3. 기초통계
자료 ┌ 명목자료 : 빈도분석
└ 비율자료 : 평균, 분산(표준편차) - 기술통계량
대표값과 산포도를 알면 자료를 설명할 수 있음. 평균과 분산이 같으면 같은 자료임.
┌ 대표값 : 평균(가장 많이 사용됨)
└ 산포도 : 분산(가장 많이 사용됨)
- 평균은 이상값에 의해 심하게 왜곡됨.
- 이상값이 있는 경우 중위수(자료를 정렬했을 때 가운데 있는 수)를 사용함.
- 이상값이 있는 경우 이상값을 제거하고 평균을 사용.(반드시 이상값 유무를 확인해야 함.)
가. 기술통계
나. 빈도분석
4. 그래프 작성 요령
가. 명목자료의 범주의 수가 5이하인 경우 원그래프
나. 범주의 수가 5이상인 경우 막대그래프
다. x축이 시간인 경우 선그래프
가. 문항의 신뢰성 분석
- 여러 개의 설문 만항을 하나의 요인으로 통합 할 수 있는가?
나. 기초 통계 분석
- 문항의 평균과 분산 및 범주의 빈도 등의 기초 통계 분석은 어떠한가?
다. 평균 차이 분석(T-검증, F-검증)
- 집단의 평균 또는 집단 간의 평균의 차이가 있는가?
라. 범주형 자료 분석(카이제곱검증)
- 변수가 범주형 자료일 경우, 두 변수의 빈도의 차이는 존재하는가?
마. 관련성 분석(상관분석, 회귀분석)
- 변수들 간의 관련성은 존재하는가?
※ 중심극한정리:표본이 대표본일 때 표본의 분포를 몰라도 정규분포라 가정할 수 있음.
※ 표본의 수가 30개미만인 경우 비모수검증을 해야 함.
2. 신뢰도분석
- 설문문항이 신뢰할 만한 문항인지 검사
※ 크롬바흐 알파 계수( 0 < α < 1 )가 0.6이상이면 신뢰할 수 있는 문항이라는 의미.
3. 기초통계
자료 ┌ 명목자료 : 빈도분석
└ 비율자료 : 평균, 분산(표준편차) - 기술통계량
대표값과 산포도를 알면 자료를 설명할 수 있음. 평균과 분산이 같으면 같은 자료임.
┌ 대표값 : 평균(가장 많이 사용됨)
└ 산포도 : 분산(가장 많이 사용됨)
- 평균은 이상값에 의해 심하게 왜곡됨.
- 이상값이 있는 경우 중위수(자료를 정렬했을 때 가운데 있는 수)를 사용함.
- 이상값이 있는 경우 이상값을 제거하고 평균을 사용.(반드시 이상값 유무를 확인해야 함.)
가. 기술통계
4. 그래프 작성 요령
가. 명목자료의 범주의 수가 5이하인 경우 원그래프
나. 범주의 수가 5이상인 경우 막대그래프
다. x축이 시간인 경우 선그래프
2011년 7월 26일 화요일
SPSS 강좌 2 - 변수 코딩
1. 변수 코딩
2. 엑셀 코딩 -> SPSS에서 불러오기
- 엑셀 코딩시 주의사항
1) 첫 줄에 변수명을 입력 : 변수명은 반드시 영문 또는 한글.
2) 공백이나 특수문자등은 사용 불가!!!
3) 변수명에 사용할 수 없는 문자(특수문자, 공백, 숫자 등)가 있을 경우 SPSS에서 불러오지 못함.
3. 변수값 설정, 결측값 설정
4. 변수 계산 : 변환 > 변수계산
5. 새로운 변수로 코딩변경 : 원 데이터를 삭제하지 말것!!!!
-> 새로운 변수에 대한 설명을 반드시 달아둘 것!!!
2. 엑셀 코딩 -> SPSS에서 불러오기
- 엑셀 코딩시 주의사항
1) 첫 줄에 변수명을 입력 : 변수명은 반드시 영문 또는 한글.
2) 공백이나 특수문자등은 사용 불가!!!
3) 변수명에 사용할 수 없는 문자(특수문자, 공백, 숫자 등)가 있을 경우 SPSS에서 불러오지 못함.
3. 변수값 설정, 결측값 설정
4. 변수 계산 : 변환 > 변수계산
5. 새로운 변수로 코딩변경 : 원 데이터를 삭제하지 말것!!!!
-> 새로운 변수에 대한 설명을 반드시 달아둘 것!!!
네이처가 권하는 책 13선 - 과학자들이 휴가지에서 읽어야할 것들
‘그들이 말하지 않은 23가지(23 Things They Don't Tell You About Capitalism)’
나는 몇 살까지 살까(The Longevity Project, 2011)
내 안의 물고기(Your Inner Fish, 2008)
Dog Days, Raven Nights (2011)
Thus Spoke Galileo (2006)
Massive: The Hunt for the God Particle (2010)
The Calculus of Selfishness (2010)
Virunga: The Survival of Africa's First National Park (2009)
The Geeks Shall Inherit the Earth (2011)
The Way of the Panda (2011)
Deadly Choices (2011)
Why the West Rules - For Now (2010)
The Civil War: A Narrative (1958(1권), 1963(2권), 1974(3권))
나는 몇 살까지 살까(The Longevity Project, 2011)
내 안의 물고기(Your Inner Fish, 2008)
Dog Days, Raven Nights (2011)
Thus Spoke Galileo (2006)
Massive: The Hunt for the God Particle (2010)
The Calculus of Selfishness (2010)
Virunga: The Survival of Africa's First National Park (2009)
The Geeks Shall Inherit the Earth (2011)
The Way of the Panda (2011)
Deadly Choices (2011)
Why the West Rules - For Now (2010)
The Civil War: A Narrative (1958(1권), 1963(2권), 1974(3권))
2011년 7월 25일 월요일
통계에서의 변수의 특성
1. 명목자료 : 숫자의 의미가 없음. 순서가 바뀌어도 됨.
예) 성별, 종교, 직업, 결혼유무, 주거형태 등
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석을 해야 함
2. 서열자료(순위) : 명목+서열O+등간격 X
예) 학력, 계급, 리커드척도 등
①무학 ②초졸 ③고졸 ④대졸이상
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석 O
- 리커드척도는 비율을 가진다고 보고, 평균을 분석함. 장점은 다양한 분석이 가능
3. 등간자료 : 서열 + 등간격 O + 절대'0'점이 X
예) 온도
①-2 ②-1 ③0 ④1 ⑤5
0 => 無
온도 => 0℃
- 곱셈, 나눗셈 X
- 평균 X
- 빈도 범위, 최소, 최대.....
4. 비율자료 : 등간 + 절대 '0'점 O
예) 거의 모든 자료
- 모든 분석 가능
Tip
1. 나이? ( )세
-> 비율자료
2. 나이? ( )
①10대 ②20대 ③30대 ④40대 ⑤50대 이상
-> 서열자료
비율자료는 서열자료로 변환가능하지만, 서열자료는 비율자료로 변환 불가능함.
Tip2
명목자료와 비율자료만 구분. 5점 또는 7점 척도의 리커드척도는 비율자료로 간주해도 됨.
Tip3
표본추출후 표본이 편향되어 있는지 확인이 필요함.
예) 성별, 종교, 직업, 결혼유무, 주거형태 등
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석을 해야 함
2. 서열자료(순위) : 명목+서열O+등간격 X
예) 학력, 계급, 리커드척도 등
①무학 ②초졸 ③고졸 ④대졸이상
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석 O
- 리커드척도는 비율을 가진다고 보고, 평균을 분석함. 장점은 다양한 분석이 가능
3. 등간자료 : 서열 + 등간격 O + 절대'0'점이 X
예) 온도
①-2 ②-1 ③0 ④1 ⑤5
0 => 無
온도 => 0℃
- 곱셈, 나눗셈 X
- 평균 X
- 빈도 범위, 최소, 최대.....
4. 비율자료 : 등간 + 절대 '0'점 O
예) 거의 모든 자료
- 모든 분석 가능
Tip
1. 나이? ( )세
-> 비율자료
2. 나이? ( )
①10대 ②20대 ③30대 ④40대 ⑤50대 이상
-> 서열자료
비율자료는 서열자료로 변환가능하지만, 서열자료는 비율자료로 변환 불가능함.
Tip2
명목자료와 비율자료만 구분. 5점 또는 7점 척도의 리커드척도는 비율자료로 간주해도 됨.
Tip3
표본추출후 표본이 편향되어 있는지 확인이 필요함.
2011년 7월 20일 수요일
의자 뺏기 놀이
열심 지옥으로 내 모는 것을 '정상'으로 여기는 사회는 위험하다. 어른도 아이도 '열심 지옥'안에서 "더!, 더!"라고 외치며 초조해 하는 사회, 여유 없는 사회.
그러한 사회에서는 잠깐이라도 멈춰 서서 한번 생각해 보자고 말하기가 어렵다.
잠시만 마음을 놓아도 뒤처질 것 같고, "정신이 빠졌구나!"하고 혼이 날 것만 같다.
그래도 여기서 잠깐 멈춰 서서 생각해 보았으면 한다.
20년 남짓한 사이에 의자 개수는 8개에서 6개로 줄었다. 이대로 가면 더 줄어들 것이 뻔하다. 더 줄어서 4개가 되고 3개가 되면 10명 중 예닐곱은 앉을 수 없게 된다. 그런데도 정말 열심히만 하면 괜찮을까?
의자가 하나라도 있으면 누군가는 앉을 수 있다. 그럼 그 사람은 "열심히 산 사람"이 된다. 하지만 나머지 아홉은 열심히 살지 않았다는 말인가? 의자에 앉지 못하는 사람은 정말 형편없는 사람일까? 열심히 해도 앉을 수 없는 경우가 있지 않을까?
아니, 그 전에 대체 그런 의자 뺏기 게임을 왜 해야 하는 것일까?
자기가 앉을 수 있다고 해서 과연 기쁘기만 할까?
그렇게 앉은 자리는 과연 편안하기만 할까?
뭔가 잘못된 건 아닐까?
그러한 사회에서는 잠깐이라도 멈춰 서서 한번 생각해 보자고 말하기가 어렵다.
잠시만 마음을 놓아도 뒤처질 것 같고, "정신이 빠졌구나!"하고 혼이 날 것만 같다.
그래도 여기서 잠깐 멈춰 서서 생각해 보았으면 한다.
20년 남짓한 사이에 의자 개수는 8개에서 6개로 줄었다. 이대로 가면 더 줄어들 것이 뻔하다. 더 줄어서 4개가 되고 3개가 되면 10명 중 예닐곱은 앉을 수 없게 된다. 그런데도 정말 열심히만 하면 괜찮을까?
의자가 하나라도 있으면 누군가는 앉을 수 있다. 그럼 그 사람은 "열심히 산 사람"이 된다. 하지만 나머지 아홉은 열심히 살지 않았다는 말인가? 의자에 앉지 못하는 사람은 정말 형편없는 사람일까? 열심히 해도 앉을 수 없는 경우가 있지 않을까?
아니, 그 전에 대체 그런 의자 뺏기 게임을 왜 해야 하는 것일까?
자기가 앉을 수 있다고 해서 과연 기쁘기만 할까?
그렇게 앉은 자리는 과연 편안하기만 할까?
뭔가 잘못된 건 아닐까?
<<덤벼라, 빈곤>> 유아사 마코토 지음, 찰리북
좋은 생각 사람들 - 수요일의 밑줄 긋기 중에서
2011년 7월 18일 월요일
카메라 기술의 혁명 - 라이트로
카메라의 모든 반사광을 담아서 포커스를 촬영 후에 조정할 수 있는 기술입니다.
회사 홈페이지에서 테스트 해보니까, 아직은 쨍한 느낌은 나지 않네요.
올 연말에 상용화 할 것이라고하는데, 아직은 문제가 좀 있는 모양입니다.^^
가장 큰 문제는 파일용량과 화질의 문제가 되겠네요.
비정상적으로 파일용량이 커지는 문제때문에 이 문제를 해결하려면 초고속카메라에서 사용하는 저장매체 기술이 적용되어야 할 듯 합니다.
수요가 있다면 당연히 기술은 더욱더 발전하겠지요?
아마도 이러한 충격은 2011년이 카메라 기술의 새로운 혁명이 시작이 아닐까 즐거운 상상을 해 봅니다.^^
참고하세요~
회사 홈페이지(체험 가능)
http://www.lytro.com/
블로거
http://moondial.egloos.com/10738713
회사 홈페이지에서 테스트 해보니까, 아직은 쨍한 느낌은 나지 않네요.
올 연말에 상용화 할 것이라고하는데, 아직은 문제가 좀 있는 모양입니다.^^
가장 큰 문제는 파일용량과 화질의 문제가 되겠네요.
비정상적으로 파일용량이 커지는 문제때문에 이 문제를 해결하려면 초고속카메라에서 사용하는 저장매체 기술이 적용되어야 할 듯 합니다.
수요가 있다면 당연히 기술은 더욱더 발전하겠지요?
아마도 이러한 충격은 2011년이 카메라 기술의 새로운 혁명이 시작이 아닐까 즐거운 상상을 해 봅니다.^^
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회사 홈페이지(체험 가능)
http://www.lytro.com/
블로거
http://moondial.egloos.com/10738713
GNUPLOT 사용법
무료 그래프 그리는 프로그램입니다.
다운로드
매뉴얼
1. http://coffeenix.net/doc/gnuplot/gnuplot.html
2. http://wiki.kldp.org/KoreanDoc/html/GnuPlot-KLDP/
3. http://www.duke.edu/~hpgavin/gnuplot.html
GNUPlot 홈페이지 : http://www.gnuplot.info/help.html
다운로드
매뉴얼
1. http://coffeenix.net/doc/gnuplot/gnuplot.html
2. http://wiki.kldp.org/KoreanDoc/html/GnuPlot-KLDP/
3. http://www.duke.edu/~hpgavin/gnuplot.html
GNUPlot 홈페이지 : http://www.gnuplot.info/help.html
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