SPSS 강좌3

1. 통계분석의 분류(모수적 통계분석)
  가. 문항의 신뢰성 분석
      - 여러 개의 설문 만항을 하나의 요인으로 통합 할 수 있는가?
  나. 기초 통계 분석
     - 문항의 평균과 분산 및 범주의 빈도 등의 기초 통계 분석은 어떠한가?
  다. 평균 차이 분석(T-검증, F-검증)
     - 집단의 평균 또는 집단 간의 평균의 차이가 있는가?
  라. 범주형 자료 분석(카이제곱검증)
     - 변수가 범주형 자료일 경우, 두 변수의 빈도의 차이는 존재하는가?
  마. 관련성 분석(상관분석, 회귀분석)
     - 변수들 간의 관련성은 존재하는가?

※ 중심극한정리:표본이 대표본일 때 표본의 분포를 몰라도 정규분포라 가정할 수 있음.
※ 표본의 수가 30개미만인 경우 비모수검증을 해야 함.

2. 신뢰도분석
  - 설문문항이 신뢰할 만한 문항인지 검사

※ 크롬바흐 알파 계수( 0 < α < 1 )가 0.6이상이면 신뢰할 수 있는 문항이라는 의미.


3. 기초통계
자료 ┌ 명목자료 : 빈도분석
         └ 비율자료 : 평균, 분산(표준편차) - 기술통계량

          대표값과 산포도를 알면 자료를 설명할 수 있음. 평균과 분산이 같으면 같은 자료임.
         ┌ 대표값 : 평균(가장 많이 사용됨)
         └ 산포도 : 분산(가장 많이 사용됨)
         - 평균은 이상값에 의해 심하게 왜곡됨.
         - 이상값이 있는 경우 중위수(자료를 정렬했을 때 가운데 있는 수)를 사용함.
         - 이상값이 있는 경우 이상값을 제거하고 평균을 사용.(반드시 이상값 유무를 확인해야 함.)

가. 기술통계

나. 빈도분석

4. 그래프 작성 요령
가. 명목자료의 범주의 수가 5이하인 경우 원그래프
나. 범주의 수가 5이상인 경우 막대그래프
다. x축이 시간인 경우 선그래프