달마의 세상 이야기

Epson L200 잉크패드 리셋 방법

2012-02-21T22:25:00.001+09:00

1. ResetterL200.rar파일을 실행하여 압축을 해제한다.
2. 프린터 전원을 켠 상태에서 AdjProg.exe파일을 실행한다.
3. Accept를 클릭한다.

4. Particular adjustment mode를 클릭한다.

5. Waste ink pad counter를 더블클릭한다.

6. Check버튼을 클릭하면 현재의 상태를 확인할 수 있다.

7. 체크박스를 체크한 다음 Initialization버튼을 클릭한다.

8. Ok버튼을 클릭한 후, 프린터를 끄라는 메세지가 나타나면 프린터 전원을 끈다.

9. Ok버튼을 클릭한다.

10. 초기화 되었다는 메세지가 나타나면 확인버튼을 클릭한다.

11. Finish버튼을 클릭하여 종료한다.

L200 잉크패드 교체 방법

2012-01-25T23:31:00.002+09:00

이전에 사용하던 캐논의 모델이 생각나 스펀지가 헤드 아래에 있을 것이라는 추정하에 L200을 해부하기 시작했다.
2시간 남짓 프린터를 완전분해한 결과 허무하게도 뒷면에서 바로 볼 수 있었다.ㅠㅠ

분해 방법
1. 용지 공급기 양쪽 나사 2개를 해체
2. 패널 분해 후 안쪽의 나사 해체

3. 전면부(용지배출부) 상단 가이드 제거 후 나사 해체

4. 드라이버 등 공구를 이용하여 상단 분리

5. 후면부 나사 2개 해체
6. 용지 공급부 왼쪽 플라스틱 기어옆 나사 해체

6. 용지 배출부 안쪽 나사2개 해체

7. 드라이버 등을 이용하여 2개의 부분으로 분리

8. 후면부에 있는 잉크패드 쪽 나사 2개 해체

※Epson의 정책에 대한 단상
잉크패드의 부품가격 5천원은 비싸 보이지는 않는다.
다만, 출장비 등 총비용이 4~5만원이라는 것은 도저히 납득할 수 없다.
또한, 잉크패드를 간단히 교체할 수 있게 설계가 가능해 보이는데 이렇게 전체를 분해해야 하도록 만들어 놓은 EPSON측의 행동은 쉽게 이해할 수 없다.
소비자도 시간을 자원으로 생각하고 있으므로, 적당해 보이는 비용을 요구한다면 당연히 지불할 것이다.
잉크의 가격을 높게 책정하여 소비자들은 비품 잉크를 사용하게 되었고, 또 제조사는 비품잉크를 사용할 수 없도록 만드는 술래잡기를 계속해왔다.
결국 메이져 제조사가 정품 리필잉크 정책을 채택하게된 그 근본적인 이유를 꼭 상기해야 할 것이다.

Epson L200 잉크패드 교환 메세지 해결방법

2012-01-25T22:54:00.001+09:00

오늘 난데없이 잉크패드가 소모되었으니 고객센터로 연락하여 해결하라는 메세지가 뜨면서 인쇄가 중지되었다.ㅠㅠ
(프린터의 잉크 패드 수명이 다 되었습니다. Epson 고객 지원 센터로 문의하십시오.)

이런....

무한잉크공급이 된다고 해서 L200모델을 구입했는데... 이게 뭐지 하면서 구글링을 했다.

구글링 결과 4~5만원정도의 비용이 소요됨을 알게되었다.(블로그 내용 참조)
이룬 쥑일놈의 엡손!!!

또한 이 문제가 발생한 이유는 강력청소를 3번정도 했다는 것에서 문제가 발생했다는 것을 알게 되었다.
왠만하면 강력청소를 하지 마시기 바랍니다.
호스를 밖으로 뽑은 후 청소를 해보니까 청소시에도 다량의 잉크가 배출됨을 알 수 있었다.

해결방법
1. 잉크패드 카운트를 리셋시킨다.(프로그램 다운로드는 아래 블로그를 참조)
다운로드

2. 리셋시키면 프린터는 사용가능하나 잉크가 넘치게 되면 여러가지 문제가 발생가능하므로 잉크가 더이상 잉크패드로 가지 않도록 아래 사진처럼 조치를 취해야 한다. 문제점은 모든 야매가 그러하듯 뽀대가 나지 않는다는 것이다.

해부과정은 다음 포스팅에서 진행하도록 하겠습니다.

※Epson의 정책에 대한 단상
잉크패드의 부품가격 5천원은 비싸 보이지는 않는다.
다만, 출장비 등 총비용이 4~5만원이라는 것은 도저히 납득할 수 없다.
또한, 잉크패드를 간단히 교체할 수 있게 설계가 가능해 보이는데 이렇게 전체를 분해해야 하도록 만들어 놓은 EPSON측의 행동은 쉽게 이해할 수 없다.
소비자도 시간을 자원으로 생각하고 있으므로, 적당해 보이는 비용을 요구한다면 당연히 지불할 것이다.
잉크의 가격을 높게 책정하여 소비자들은 비품 잉크를 사용하게 되었고, 또 제조사는 비품잉크를 사용할 수 없도록 만드는 술래잡기를 계속해왔다.
결국 메이져 제조사가 정품 리필잉크 정책을 채택하게된 그 근본적인 이유를 꼭 상기해야 할 것이다.

물리 공부 사이트

2012-01-10T21:21:00.009+09:00

권재술교수 홈페이지

인하대학교

물리자료실

Differential Equation

연세대 - 보고서작성법, 실험안내

한양대
일반인을 위한 물리학 강좌
고급일반물리학2
고급수리물리학
신상진교수 물리현상의 원리

숭실대
이항모교수 물리학 강의노트

육근철교수의 광학실

영재교육 참고 사이트

2012-01-06T00:16:00.000+09:00

부산광역시영재교육진흥원

정상파 사이버 실험

2011-12-18T14:55:00.002+09:00

http://user.chol.com/~nlmok/xe/9250

음성처리도구

2011-12-16T00:24:00.003+09:00

http://speechsquare.com/tools.htm

음성 분석 프로그램은 여러 종류가 있습니다.
종류 무진장 많아요.
각자 자기가 편한 프로그램들을 개발해서 사용하고 있고요.
그 프로그램들을 돈 받고 팝니다.
그래서 학교나 연구소 같이 돈 많은 곳은 비싼 프로그램들을 사서 쓰는데요.
일반 학생들은 공짜 프로그램 써야지요 헬헬.
보통 CSL이나 PC-Quirer, Wavesurfer, pratt 등이 음성 분석하는데 많이 쓰입니다.
그 중에서 Waversurfer 하고 pratt가 공짜구요.
둘 다 쓸만합니다.
wavesurfer는 일반적인 파형 분석, 스펙트로그램 분석, 피치 분석 등등 할 때 좋구요.
pratt는 피치 변화시키기, 길이 변화시키기 등등 응용 기능이 많이 있어서 좋습니다.
물론 wavesurfer가 사용하기도 좀 더 편합니다.
PC-Quirer는 몇 가지 기능을 빼고 데모 버전을 사용해볼 수 있습니다.

자세한 사용법은 이야기가 길어져서.. 생략할께요

다운 받으실 수 있는 링크 달아드리겠습니다.

수고하세요.

<추천>------------------------------------------------
Wavesurfer Down page
http://www.speech.kth.se/wavesurfer/download.html
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<고급>------------------------------------------------
Pratt Down page
http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
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Pratt 설명서(양병곤선생님 지음)
http://www.dongeui.ac.kr/~bgyang/praat/praatdown.htm
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<기타 맛보기>-----------------------------------------
PC-Quirer DEMO Download
http://www.sciconrd.com/
데모만 되구요. 완전히 쓰려면 프린터 포트에 락키를 꽂아야하는데 그게 비싸요.
데모만으로도 충분히 쓸 수 있어요. 음성 파일 저장이 안되고 녹음이 짧게 돼서 그렇지
이 프로그램이 사용하기는 젤 쉬워요.
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<자료출처 : 네이트 지식인>

음성인식에 관한 자료 목록입니다.

1 음성-영상 정보의 통합처리에 의한 숫자음 인식 = (A) Study on Numeral Speech Recognition by Integration of Audio and Video Signals/ 이천우, 檀國大學校大學院 [2000]

2 변환망과 다층 퍼셉트론을 이용한 화자적응 음성인식에 관한 연구 = (A) study on speaker-adaptive speech recognition using transformation network and multilayer perceptron/ 이기희, 漢陽大學校大學院 [1995]

3 실시간 임베디드 음성 인식 시스템의 구현 = An Implementation of A Real-Time Embedded Speech Recognition System/ 南相曄, 檀國大學校 [2002]

4 입술정보를 이용한 바이모달 음성인식 = Bimodal Speech Recognition using Lip Information/ 박병구, 전남대학교 대학원 [1999]

5 G.723 기반의 음성인식을 위한 변별적인 음성 특징 벡터 선정 = Discriminative Feature Selection for G.723-based Speech Recognition/ 이규환, 서강대학교 대학원 [1999]

6 PACS 판독을 위한 음성인식 인터페이스 구현 = (A) Development of Speech Recognition Interface System for PACS Reading/ 정태웅, 全南大學校大學院 [2003]

7 音聲認識電子カルテにおける誤認識醫學用語の修正處理システムの開發 : Development of mis-recognized medical terms correction system for electronic medical record using speech recognition/ 서화정, 鈴鹿醫療科學大學大學院 [2002]

8 화자적응화 연속음성인식 시스템 구현에 관한 연구 = (A) Study on Realization of Continuous Speech Recognition System of Speaker Adaptation/ 김상범, 東亞大學校大學院 [1999]

9 동적인 다중기준음성에 기반한 음성인식시스템 = Speech recognition based on dynamic multi-references/ 정은석, 연세대학교 대학원 [2001]

10 잡음 환경에 강인한 이중모드 음성인식 시스템에 관한 연구 = (A) study on the robust bimodal speech-recognition system in noisy environments/ 이철우, 弘益大學校大學院 [2001]

11 특정 대화 영역 지식을 이용한 한국어 대화체 연속 음성 인식 = Korean Spontaneous Speech Recognition Using Domain Specific Language Model/ 박용수, 서강대학교 대학원 [2002]

12 SVM-HMM을 이용한 음성인식에 관한 연구 = (A) Study on Speech Recognition by using SVM-HMM/ 권호민, 東亞大學校大學院 [2003]

13 개선된 전처리 과정과 특징 추출과정을 통한 음성의 인식 = Speech Recognition Using Improved Preprocessing and Feature Extraction/ 조준희, 弘益大學校大學院 [2003]

14 DSP 음성인식과 초음파 센서를 이용한 자율주행로봇 구현 = Implement of automobile robot using the ultrasonic sensors and the DSP speech recognition/ 임창환, 광주대학교 경상대학원 [2001]

15 연속음성인식을 위한 음소별 벡터 양자화기의 설계/ 이용희, 漢陽大學校 [1992]

16 적응필터링 기법을 이용한 잡음음성의 화자적응화에 관한 연구 = (A) Study on Speaker Adaptive of Noise-corrupted speech using Adaptive Filtering Method/ 이종연, 東亞大學校大學院 [1999]

17 한국어 연속음 인식을 위한 음성 인식 장치의 구성에 관한 연구 = (A) Study on Implementation of Voice Recognition System for the Korean Continuous Word/ 김성낙, 檀國大學校大學院 [1991]

18 의료 영역에서 대용량 연속 음성 인식의 성능 향상 = Improvement of Large Vocabulary Continuous Speech Recognition in Medical Domain/ 박영진, 서강대학교 대학원 [2002]

19 청각 이미지 모델 기반의 잡음에 강인한 음성 특징 추출 = Noise-robust Feature Extraction for Speech Recognition Based on Auditory Image Model/ 오도관, 한국과학기술원 [2003]

20 예측형 RBFN을 이용한 음성인식에 관한 연구 = (A) study on the speech recognition using predictive radial basis function network/ 김주성, 東亞大學校大學院 [2000]

21 유성/무성/묵음 분류기와 스펙트럼 정보를 이용한 음소 경계 검출 : Phoneme segmentation using voiced/unvoiced/silence classifier and spectral information/ 이상래, 한국정보통신대학원대학교 [1999]

22 입모양 인식과 음성인식에 의한 향상된 화자 인증 시스템에 관한 연구 = (A) study on speaker identification system by speech recognition and lip-reading/ 지승남, 弘益大學校大學院 [2001]

23 자동차 소음 환경에서의 음성 인식 시스템의 성능 향상 및 실시간 구현 = Performance Improvement and Real-Time Implementation of a Speech Recognition System in the Car Noise Environment/ 우경호, 연세대학교 대학원 [2000]

24 숫자음 인식기능을 갖는 화자인증 시스템 구현 = Speaker Recognition System with Digit Word Recognition/ 김범상, 崇實大學校大學院 [1999]

25 神經回路網을 利用한 數字音聲의 認識에 關한 硏究/ 장호성, 檀國大學校 [1991]

26 GAVQ를 이용한 음성인식 성능에 관한 연구 = A study on Performances for Speech Recognition using GAVQ(Genetic Algorithm Vector Quantization)/ 李在坤, 강원대학교 [2000]

27 한국어 연속음성 인식 시스템의 구현 = Implementation of continuous speech recognition system for Korean language/ 이종진, 東亞大學校大學院 [1995]

28 TDNN을 이용한 음성인식 시스템 설계 = Design of speech recognition system using TDNN/ 남호정, 한양대학교 대학원 [1997]

29 고립단어 인식을 위한 효율적인 음성인식 시스템 설계에 관한 연구 = (A) study on design of effective speech recognition system for isolated word recognition/ 김현진, 漢陽大學校大學院 [1995]

30 음절 기반 신경망을 이용한 한국어 숫자음 인식에 관한 연구 = A Study on Korean Digit Recognition Using Syllable Based Neural Nerwork/ 琴智秀, 경희대학교 대학원 [2000]

31 Robust speech recognition based on partial information technique : 부분 정보 기법에 기반한 강인한 음성인식/ 조훈영, Korea Advanced Institute of Science and Technology [2003]

32 A study on a multimodal system for biometric recognition by the multiresolution architecture and the merging algorithm/ 김진옥, 成均館大學校大學院 [2002]

33 음성인식기를 활용한 초등영어 CD-ROM title 개발 = Developing CD-ROM title using automatic speech recognition for elementary school students : Virtual LAB를 활용한 초등영어 교재개발/ 김가영, 성신여자대학교 교육대학원 [2003]

34 Real-Time Speech Enhancement by Simplified Kalman Filtering = 간략화된 칼만필터를 이용한 실시간 음성개선/ 정상배, 한국정보통신대학교 [2002]

35 DMS모델을 이용한 단독어 인식에 관한 연구/ 변용규, [1990]

36 WWW상에서의 음성 처리에 관한 연구 = (A) Study about the processing on WWW/ 박재형, 建國大學校大學院 [1997]

37 한국의 음성기술산업의 현황과 활성화 방안 = Overview and activating plan for voice recognition business in Korea/ 유인호, 연세대학교 경제대학원 [2003]

38 다단계 구조에 의한 HMM 성능향상 및 음성인식을 위한 웨이블릿 필터 평가 = Performance improvement of speech recognition system with a multi-stage method and wavelet filter eval!uation of speech recognition/ 김기대, 연세대학교 대학원 [2001]

39 한국어 연속 음성 인식에 있어 운율 정보의 계산적 모델 = Computational Model of Prosody Information in Korean Continuous Speech Recognition/ 강평수, 전남대학교 대학원 [1999]

40 IDMLP 神經回路網을 利用한 韓國語單音節音聲認識에 관한 硏究/ 박정운, 慶北大學校 [1992]

41 무제한 어휘 한국어 음성 인식을 위한 효율적 음절 모델링 = An Efficient Syllable Modeling for Vocabulary Independent Speech Recognition/ 金峰完, 원광대학교 [2001]

42 음성/영상 정보를 이용한 새로운 끝점 검출 방식에 기반을 둔 음성인식 시스템 = (The) speech recognition system based on a new endpoint detection method of jointly using audio/video information/ 이동근, 弘益大學校大學院 [2003]

43 히스토그램 기반의 스펙트럼 차감법 및 잡음 마스킹을 이용한 잡음에 강인한 음성인식 = Noise-robust speech recognition using histogram-based spectral subtraction and noise masking/ 권영욱, 부산대학교 대학원 [1998]

44 One stage MSVQ/DP를 利用한 連續音認識에 관한 硏究 = (A) Study on Continuous Speech Recognition by One Stage MSVQ/DP/ 정의붕, 建國大學校大學院 [1991]

45 단순 특징 값과 촬영 각도에 따른 한국어 모음의 오디오 비주얼 인식에 관한 연구 = (A) Study on Audio-Visual Korean Vowel Recognition based on Simple Lip Features for Different Camera Angles/ 서재영, 성신여자대학교 대학원 [2004]

46 모바일 환경에서 인증과 음성인식을 위한 웹 서비스 구현 = (An) Implementation of the Web Service for Authentication and Speech Recognition in the Mobile Environments/ 고유정, 한밭大學校情報通信專門大學院 [2004]

47 A Study on Korean Connected Digit Recognition and Short-Term Cepstral Mean Normalization = 한국어 연속 숫자 음성 인식과 단구간 켑스트럼 평균 정규화에 관한 연구/ 김상진, Information and Communication Univ [2002]

48 音聲信號의 遷移區間特徵抽出 알고리즘에 관한 硏究 = A Study on the Algorithm for Feature Extraction in the Transient Periods of Speech Signals/ 崔一泓, 명지대학교 [1997]

49 PDA 상에서 음성제어를 위한 가변어휘 인식기 설계 = Design of the Text Indepentent Vocabulary Recognizer for Voice Control on PDA/ 郭相勳, 東新大學校 [2002]

50 강인한 정합과정을 이용한 텍스트 종속 화자인식에 관한 연구 = (A) study on the text-dependent speaker recognition system using a robust matching process/ 이한구, 弘益大學校大學院 [2003]

51 가변 어휘 음성 인식기 구현 및 탐색 시간 단축 알고리듬 비교 = Realization of variable word speech recognition and compare of search time reduction algorithm/ 서봉수, 전남대학교 대학원 [2001]

52 신경망 예측 HMM을 이용한 음성인식에 관한 연구 = (A) Study on the Speech Recognition using Neural Predictive HMM/ 김수훈, 東亞大學校大學院 [1998]

53 HMM을 이용한 연속음성인식 시스템의 화자적응화에 관한 연구 = (A) study of speaker adaption of continuous speech recognition system using HMM/ 김창근, 東亞大學校大學院 [1998]

54 한국어 음성 인식을 위한 특징 파라미터 추출회로의 설계 = (A) Design of feature Parameter Extraction Circuit for Recognition of Korean Speech/ 진상현, 檀國大學校大學院 [1989]

55 패턴 매칭에 의한 한국어 음성 인식에 관한 연구/ 정재필, 檀國大學校 [1989]

56 영역검출을 이용한 동적 언어모델 응용/ 박진상, 서강대학교 대학원 [2005]

57 입술영상접기와 프레임간 필터링을 이용한 립리딩 성능개선 = Improvement of Lip-reading Performance Using Lip Image Folding and Inter-frame Filter/ 신도성, 전남대학교 대학원 [2004]

58 Noise-Robust Speech Recognition Based on Missing Data Recognition : 손실 데이터 인식에 기초한 강인한 음성인식/ 안성준, Korea Advanced Institute of Science and Technology [2003]

59 음성 인식기를 위한 Teager 에너지 연산자와 위너 필터를 이용한 잡음 제거 방법 = (A) De-noising Method using Teager Energy Operator and Wiener Filter for Speech Recognizer/ 이종관, 한국과학기술원 [2003]

60 HMM을 이용한 음성인식 시스템의 처리시간 단축에 관한 연구 = (A) Study on Reduction of the Processing Time using HMM Algorithm in the Speech Recognition System/ 이순규, 崇實大學校産業大學院 [1999]

61 (A) comparative study on soft computing techniques for speech recognition = 음성인식구현을 위한 소프트 컴퓨팅 기법의 성능비교/ 윤지원, The Graduate School, Yonsei University [2003]

62 VoiceXML을 이용한 모바일 음성인식 시스템구현 = A study on a mobile speech recognition system using VoiceXML/ 하얀돌이, 동신대학교 [2002]

63 Phonetics of segmental F0 and machine recognition of Korean speech/ 장태엽, University of Edinburgh [2000]

64 에러패턴학습과 후처리 모듈을 이용한 연속 음성인식의 성능향상 = Improving Performance of Continuous Speech Recognition Using Error Pattern Training and Post Processing Module/ 김용현, 서강대학교 대학원 [1999]

65 擬似 N-gram 모델과 反復學習法에 依한 韓國語大語彙連續音聲認識의 言語處理. -2001A. 오세진/ 오세진, 嶺南大學校大學院 [2001]

66 神經回路網을 利用한 韓國語音聲認識에 關한 硏究 = (A) Study on Korean voice Recognition Using the Neural Network/ 금종주, 단국대학교 대학원 [1991]

67 한국어 모음 인식에 관한 연구 = (A) Study on the Recognition of Korean Vowel/ 최승일, 숭전대학교 산업대학원 [1983]

68 잡음 둔감한 음성 인식을 위한 마스킹 모델 = (A) model of masking as a front-end for the robust speech recog/ 박기영, 한국과학기술원 [2002]

69 강인한 음성 인식을 위한 음향 채널 보상 알고리즘 = Acoustic channel compensation for robust speech recognition/ 정소영, 한국과학기술원 [2002]

70 Adaptive Comb Filtering을 적용한 이동 통신 환경에서의 강인한 음성 인식 = Robust Speech Recognition using Adaptive Comb Filtering in Mobile Communication Environment/ 박정식, 한국과학기술원 [2003]

71 지능형 서비스 로봇의 개발 = Development of Intelligent Service Robot/ 함유경, 삼척대학교 [2002]

72 Dual-source back-off와 discounting의 연관성 = (The) relation of dual-source back-off and discounting/ 차영태, 明知大學校大學院 [2002]

73 音聲認識을 利用한 移動로봇의 制御 = Control of mobile robot using speech recognition/ 정우근, 成均館大學校大學院 [2002]

74 適應 프루닝 方法을 利用한 音聲認識 시스템의 高速化에 關한 硏究. -2001A. 황철준/ 황철준, 嶺南大學校大學院 [2001]

75 포만트 정보를 利用한 音聲認識시스템의 處理時間短縮에 관한 硏究 = (A) Study on Reduction of the Processing Time with Formant Information in the Speech Recognition System/ 송종회, 崇實大學校産業技術情報大學院 [2000]

76 연속음성인식을 위한 향상된 결정트리 기반 상태 공유 기법 연구 = Improved decision tree-based state tying for continuous speech recognition/ 김동화, 부산대학교 일반대학원 [1999]

77 LPC 셉스트럼 계수의 의한 한국어 음성인식 = Speech recognition of koreanword using LPC cepstrum coefficient/ 김종민, 漢陽大學校 [1993]

78 마이크로 콘트롤러에 의한 음성인식 = Speech recognition using micro-controller/ 신만호, 경성대학교 산업대학원 [1996]

79 韓國語音聲認識을 爲한 컴퓨터 알고리즘의 開發 = (A) Study on the Development of an Algorithm for Korean Speech Recognition with a Computer System Simulation/ 안창, 檀國大學校大學院 [1988]

80 한국어 음성인식 장치의 설계에 관한 연구 = (A) Study on Design of Korean Voice Recognition system/ 안기현, 단국대학교 대학원 [1990]

81 Frame 標準패턴을 利用한 音聲認識 시스템에 關한 硏究 = (A) study on speech recognition using standardized FRAME patterns/ 최영재, 漢陽大學校大學院 [1985]

82 Fuzzy와 MSVQ에 기초를 둔 MSHMM을 이용한 음성 인식에 관한 연구 = (A)study on the speech recognition using MSHMM based on fuzzy and MSVQ/ 안태옥, 광운대학교 [1991]

83 음성 인식 및 합성 엔진을 이용한 VoiceXML 네비게이터의 설계 및 구현 = (The) Design and implementation of VoiceXML browser based on the web/ 이선남, 이화여자대학교 과학기술대학원 [2001]

84 음성인식 기술을 이용한 지능형 빌딩 시스템에 관한 연구 = A Study of Intelligent Building System using Speech Recognition Techniques/ 한은경, 대구대학교 [2002]

85 대용량 음성인식을 위한 고속 디코더 알고리듬 연구 = Fast decoder algorithm for large vocabulary speech recognition/ 김용민, 전남대학교 대학원 [2002]

86 회귀신경망을 이용한 음성인식에 관한 연구 = (A) Study on the Speech Recognition using Recurrent Neural Networks/ 한학용, 東亞大學校大學院 [1998]

87 준 공진 DC 링크를 사용한 공간 벡터 PWM 인버터의 구현 = Realization of the Space Vector PWM Inverter Using a Quasi-Resonant DC Link/ 조성정, 광운대학교 대학원 [1993]

88 HMM에 의한 실시간 연속음성 인식 시스템 구현에 관한 연구 = (A) Study on the composition of real -time continuous speech recognition system using HMM/ 이영재, 東亞大學校大學院 [1995]

89 Fuzzy-Cepstrum을 이용한 음성인식 System = Speech Word Recognition System Using Fuzzy-Cepstrum/ 조도호, 崇實大學校情報科學大學院 [1993]

90 개선된 DMS/VQ를 이용한 한글화된 개인용 컴퓨터 명령어 인식에 관한 연구 = (A) study on the recognition of Korean personal computer commands using improved DMS/VQ/ 이종욱, 광운대학교 전산대학원 [1993]

91 多重準位交叉率에 의한 우리말 숫자음 認識/ 김태곤, 全南大學校 [1991]

92 인식점수의 궤환을 통한 음성 및 화자인식 시스템의 구현에 관한 연구 = (A) Study on realization of speech and speaker recognition system based on feedback of recognition value/ 김현구, 한국과학기술원 [2004]

93 음소 문맥과 음운 변화 현상을 이용한 한국어 연속 음성 인식 = Korean Continuous Speech Recognition Using Phonological Context and Crossword Phonological Variations/ 김한준, 서강대학교 대학원 [2001]

94 An Improvement of Stochastic Feature Extraction for Robust Speech Recognition : 잡음에 강인한 음성인식을 위한 통계적 특징벡터 추출방법 개선/ 고진석, Information and Communications University [2003]

95 음성을 이용한 원격 사용자 인식 시스템 구현 및 성능개선에 관한 연구 = (A) Study on Implementation and Improvement of the Remote User Recognition System using Speech Signal/ 오세영, 崇實大學校大學院 [1999]

96 HMM의 출력확률을 이용한 신경회로망의 인식향상에 관한 연구 = (A) Study on the Recognition Improvement of Neural Network Using Output Probability of HMM/ 표창수, 東亞大學校大學院 [2000]

97 住所音聲認識 시스템의 멀티모달 인터페이스 具現 = Design of a Multi-modal Interface for Address Retrieval! System/ 김지숙, 영남대학교 [2002]

98 Robust speech recognition using Neural Networks and Hidden Markov Models : Adaptations Using Non-Linear Transformations/ 육동석, Rutgers- the State Univ. of New Jersey- New Brunswick [1999]

99 초등영어교재 발음학습요소 조사.분석을 통한 음성인식 웹 발음교육자료 개발 방안/ 윤경원, 부산교육대학교 교육대학원 [2002]

100 음성인식기술을 이용한 사용자 확인방법 연구 및 구현 = Research and Implementation of User-Identification Using Speech Recognition/ 권도혁, 서울産業大學校 [2002]

101 時間配列 벡터量子化를 利用한 숫자음 認識에 관한 硏究 = (A) study on spoken digit recognition using the time serial vector qunatization/ 김연수, 전남대학교 대학원 [1991]

102 音聲認識을 위한 占有時間從屬 Hidden markov model = Duration-dependent hidden markov models for speech recognition/ 조정호, 慶北大學校大學院 [1990]

103 필터뱅크를 이용한 한국어 숫자음 인식에 관한 연구 = (A) Study on the Recognition of Korean Digit using Filter-Bank/ 김홍식, 建國大學校大學院 [1990]

104 한글母音認識의 實時間處理에 關한 硏究/ 이택수, 檀國大學校 [1987]

105 한국어 음성 인식을 위한 음소 분할에 관한 연구 = (A) study on the phoneme segmentation method for the Korean langueage recognition/ 송석일, 한양대학교 대학원 [1986]

106 Hidden Markov Model을 기본으로 한 음성 인식 시스템의 성능 향상 = Performance improvement of hidden markov model-based speech recognition sysatem/ 임현, 목포대학교 대학원 [1994]

107 GMM을 이용한 화자인증기 구현 = (The) Implementation of Speaker Verification Tool using GMM(Gaussian Mixture Models)/ 남영균, 全南大學校大學院 [2004]

108 BMS 기반의 신뢰도 계산 및 거절 기능 성능 향상 = Enhancement of OOV Rejection using BMS(Background Model Set) based Confidence Measure/ 김병돈, 全南大學校大學院 [2004]

109 독립 성분 분석 기법과 최대치 해석에 기반한 내장형 잡음 하 음성 인식 시스템에 관한 연구 = Study on Embedded Noise-Robust Speech Recognition System Based on Independent Comoponent Analysis and Peak Analysis/ 김창민, 한국과학기술원 [2003]

110 雜音環境에서의 韓國語音聲認識의 Endpoint-Detection = (A) Study on Endpoint-Detection for Robust Speech Recognition System against Environmental Noise/ 이준희, 경운대학교 산업정보대학원 [2003]

111 TDNN과 HMM의 결합을 이용한 단어 단위의 한국어 음성인식 = (The) Korean word speech recognition using hybrid TDNN and HMM/ 서원택, 朝鮮大學校大學院 [2002]

112 모바일 환경에서 대용량 어휘 인식에 관한 연구 = A Study on Large Vocabulary Speech Recognition in Mobile Environments/ 崔大林, 全北大學校 [2002]

113 GVQ를 이용한 화자인식 방법에 관한 연구 = A Study on the Speaker Recognition Method using GVQ/ 朴經勳, 동아대학교 [2001]

114 확률모델링에 기초한 음성변환 시스템에 관한 연구 = (A) voice conversion system based on a probabilistic modeling/ 이은, 충남대학교 대학원 [2002]

115 특정 잡음환경에서의 고립어 인식에 관한 연구 = (A) study on the recognition of isolated word in specific noise environment/ 한화영, 忠南大學校大學院 [2001]

116 Studies on Computer-Assisted Pronunciation Learning System for Non-native Learners based on Speech Recognition Techniques/ 조철호, 京都大學 [1999]

117 音聲認識機能을 가진 數値地圖情報檢索시스템 設計. -2001A. 김낙철/ 김낙철, 嶺南大學校大學院 [2001]

118 Lipreading을 이용한 강인한 음성인식 시스템에 관한 연구 = (A) study on the robust speech recognition system using lipreading/ 주상욱, 弘益大學校大學院 [2001]

119 한국어 음소 인식을 위한 신경회로망에 관한 연구 = (A) study on the neural networks for Korean phoneme recognition/ 최영배, 광운대학교 대학원 [1992]

120 Auditory Model을 이용한 음성 인식 시스템의 Front-End 설계 및 구현 = Design and Implementation of Speech Recognition System Front-End using Auditory Model/ 류근창, 建國大學校大學院 [1996]

121 神經回路網을 이용한 話者認識에 關한 硏究 = (A) Study on Speaker Verification using Neural Network/ 이주형, 단국대학교 대학원 [1992]

122 話者認識과 音聲認識을 利用한 出入統制 시스템 具現에 關한 硏究 = (A) study on implementation of access control system using speaker recognition and speech recognition/ 오예환, 성균관대학교 대학원 [1995]

123 실시간 음성 특징 추출을 위한 필터 뱅크의 설계/ 조동완, 漢陽大學校 [1990]

124 LPC 셉스트럼 係數 및 필터뱅크 出力에 의한 韓國語音聲認識에 관한 硏究 = (A) Study on the Speech Recognition of Korean Word Using LPC Cepstrum Coefficients and Filter Banks/ 김계국, 建國大學校大學院 [1990]

125 웹 컨텐츠 접근을 위한 음성 인터페이스 연구 = (A) Study on Voice Interface for Access in Web Contents/ 김시정, 韓南大學校大學院 [2002]

126 음성인식 등의 복합기능을 가진 지능형 장난감의 소프트웨어 개발 = Software development of an intelligent toy with various functions including speech recognition/ 박상훈, 東國大學校大學院 [2000]

127 가변길이 음소 모델 및 자모 패턴을 이용한 대화체 연속음성인식에서의 Disfluency 검출/ 박병호, 서강대학교 대학원 [2005]

128 계획 기반 대화 모델에서 음성인식 오류를 고려한 부대화 생성 전략/ 강상우, 서강대학교 대학원 [2005]

129 音聲認識을 利用한 學內電話案內 시스템에 關한 硏究 = (A) study on school telephone information system using speech recognition/ 이원진, 慶雲大學校産業情報大學院 [2004]

130 An Improvement of Decision Tree-Based Unseen Model Prediction : 결정트리를 이용한 비관측모델 추정방법 개선/ 김성탁, Information and Communications University [2003]

131 PVPF 방법과 퍼지 이론을 이용한 한국어, 영어 및 일본어 화자 인식에 관한 연구 = (A) Study on Korean, English and Japanese Speaker Recognitions using the Peak and Valley Pitch Detection Function and the Fuzzy Theory/ 김연숙, 建國大學校大學院 [1997]

132 음성신호의 잡음제거와 알고리즘에 관한 연구 = A Study on the Algorithm and Noise Removal of Speech Signals/ 車泰浩, 명지대학교 [1998]

133 음성처리 S/W를 활용한 영어교과의 말하기 평가시스템의 설계 및 구현 = Design and Implementation of Eval!uation System for English Speaking Ability using Voice Processing S/W/ 金靜三, 淸州大學校 [2001]

134 改善된 VCCV單位 HMM을 利用한 話者獨立可變語彙音聲認識 system = Speaker and vocabulary independent speech recognition system using improved VCCV unit/ 김우성, 成均館大學校大學院 [2002]

135 音聲信號를 利用한 話者의 感情認識에 관한 硏究/ 김서영, 여수대학교 [2002]

136 帶域 Energy-Band를 이용한 音聲區間의 檢出에 관한 硏究 = Endpoint-Detection of Speech Using Energy-Bands. -2001A, v.1/ 최원석, 嶺南大學校産業大學院 [2002]

137 대용량 단어 인식을 위한 서브워드 단위의 자동 립리딩 = Automatic lipreading based on the sub-word for a large vocabulary speech recognition/ 김진범, 전남대학교 대학원 [2001]

138 한국어 가변어휘 인식기의 성능향상에 관한 연구 = (A) Study on the Performance Improvement of Korean Vocabulary-Independent Speech Recognizer/ 정용원, 부산대학교 일반대학원 [2000]

139 한국어 음성의 분석과 자동인식에 관한 연구/ 김순협, 연세대학교 대학원 [1982]

140 중규모급 단어인식기의 실시간 구현을 위한 무감독 단어집단화 알고리듬 = Unsupervised word grouping algorithm for real-time implementation of Medium vocabulary recognition/ 임동식, 전남대학교 대학원 [2000]

141 고저로 대역에서 마이크폰 어레이를 사용한 음성입력에 관한 연구 = On a Speech Input using the Microphone Array in the high-Low Band/ 이명호, 崇實大學校産業大學院 [1998]

142 고주파 대역의 음성 켑스트럼을 이용한 화자인식에 관한 연구 = (A) Study on Speaker Recognition Using Speech Cepstrum in High-Frequency Band/ 정지호, 광운대학교 대학원 [1994]

143 실시간 음성 다이얼링 시스템 구현을 위한 연결어 인식에 관한 연구 = (A) study on connected word recognition for the implementation of a real-time voice dialing system/ 김천영, 광운대학교 대학원 [1992]

144 신경회로망을 이용한 한국어 음성의 모음인식 및 시간적 특성에 관한연구/ 고연순, 亞洲大學校 [1990]

145 음성 인식을 위한 국부 봉우리와 골을 이용한 피치 검출에 관한 연구 = (A) Study on Pitch Detection using Local Peak and Valley for Speech Recognition/ 유영식, 建國大學校大學院 [1996]

146 DTW와 HMM을 결합한 적응형 한국어 음성 인식 시스템의 설계 및 구현 = Design and Implementation of Adaptive Korean Speech Recognition System using DTW and HMM/ 김현호, 建國大學校大學院 [1996]

147 神經回路網 모델에 의한 韓國語 숫자음 認識에 關한 硏究 = (A) Study on Spoken Korean Digit Recognition using Neural Network/ 이승만, 단국대학교 대학원 [1992]

148 HMM을 利用한 音聲認識과 外部裝置의 制御 = Speech recognition and outer device control system using HMM/ 심장엽, 東亞大學校大學院 [1996]

149 개선된 MSVQ방법을 이용한 특정 단독어 인식에 관한 연구 = (A) Study on Specified and Isolated Word Recognition using Improved Multisetion Vector Quantization Method/ 김남중, 朝鮮大學校大學院 [1991]

151 조음결합을 고려한 한국어 연속수자음의 인식 = Recognition of Korean connected digits considering coarticulation/ 고시영, 東亞大學校大學院 [1992]

152 실시간 대용량 음성인식을 위한 Viterbi scoring 보드의 구현/ 오광석, 한국과학기술원 [1995]

153 영어 철자가 영어 청취에 미치는 간섭현상 : 초등학교 3학년과 6학년을 중심으로 = (The) Interference of English Spellings in English Listening : In Third Grade and the Sixth Grade Elementary Students/ 전효진, 세종대학교 교육대학원 [2005]

154 HMM을 이용한 다중 생체 인증 시스템 구현 = Multimodal authentication system using HMM/ 박현재, 가톨릭대학교 대학원 [2004]

155 신경망을 이용한 단어에서의 모음검출에 관한 연구 = (A) Study on the Vowel Extraction from the Word using the Neural Network/ 이택준, 한밭大學校情報通信專門大學院 [2004]

156 연속음성인식을 위한 적응적인 음소분할 알고리즘에 관한 연구 = (A) Study on the Adaptive Phoneme Segmentation Algorithm for the Continuous Speech Recognition/ 김대호, 建國大學校大學院 [1997]

157 연속 HMM을 이용한 우리말 음성 인식에 관한 연구 = (The) study on the korean Speech Recognition using Continuous HMM/ 김석연, 호서대학교 대학원 [2003]

158 최적화된 HMM 음소인식기를 사용한 일본어 오류발음 자동 분류기 = Automatic detection of mispronunciation using a speech recognizer for a pronunciation correcting system/ 이상필, 大田大學校大學院 [2004]

159 발음교정 시스템을 위한 발음 자동 스코어링(Scoring) 기법 연구 = Automatic Pronunciation Scroing for a Pronunciation Correction System/ 강효원, 大田大學校大學院 [2004]

160 독립성분분석을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식 = Speech Recognition in Noisy Environments Using Independent Component Analysis/ 임선희, 全北大學校大學院 [2004]

161 LSP 파라미터를 이용한 발성속도 측정에 관한 연구 = (A) Study on Measuring the Speaking Rate of Speech Signal by using LSP Parameters/ 장경아, 崇實大學校大學院 [2000]

162 계층형신경망을 이용한 音節認識에 관한 硏究 = (A) Study of syllables recognition using Mutilayer Neural Networks/ 이현우, 東亞大學校産業大學院 [1998]

163 TMS320C32를 이용한 실시간 음성인식 무선 자동차의 구현 = Implementation of Real-Time Speech Recognition Wireless Car Using TMS320C32/ 남병근, 東亞大學敎産業大學院 [2003]

164 韓國語單語認識을 爲한 適應化에 關한 硏究 = A Study on Adaptation for Korean Word Recognition/ 鄭然根, 경운대학교 [2001]

165 선형예측계수열의 스트레인지 어트렉터를 이용한 화자인식 = The Speaker Recognition by using The Strange Attractor of Linear Prediction Coefficient series/ 李憲奎, 서울산업대학교 [1999]

166 음성 인식을 위한 효율적인 사전 구성에 관한 연구 = A Study on Efficient Generation of Dictionary for Vocabulary Recognition/ 李相馥, 전북대학교 [2003]

167 기능어용 음소 모델을 적용한 한국어 연속음성 인식 = Korean Continuous Speech Recognition using Phone Models for Function Words/ 명주현, 서강대학교 대학원 [1999]

168 音韻變化의 原因과 過程에 對한 通詩的硏究 = (A) Diachronic Study on the Cause and Process of Phonological Change/ 신승용, 西江大學校大學院 [2000]

169 동적환경에서 립리딩 성능저하 요인 분석 및 인식성능 향상에 관한 연구 = (A) study on analysis of variant factors and improvement of recognition performance for lipreading at dynamic environment/ 민덕수, 전남대학교 대학원 [2001]

170 음성 신호를 이용한 문장독립 감정 인식 시스템 = (A) text-independent emotion recognition algorithm using speech signal/ 강봉석, 연세대학교 대학원 [2001]

171 음성 신호의 음소적응분할과 음소특징차별화 알고리즘에 관한 연구 = (A) Study on the Phoneme Adaptive Dividing Method of Speech Signals and Algorithm of the Distinction of the Phoneme Characteristics/ 장승관, 明知大學校大學院 [1998]

172 차량 항법용 음성 인식 시스템 구현/ 김지성, 연세대학교 [1998]

181 離散特續時間 CHMM을 이용한 韓國語連續音聲認識에 관한 硏究 = (A) Study on recognition of Korean continuous speech using discrete duration CHMM/ 김상범, 東亞大學校大學院 [1994]

182 FAST HADAMARD TRANSFORM을 이용한 우리말 음성인식 = Korean Speech Recognition Using Fast Hadamard Transform/ 이명희, 崇實大學校中小企業大學院 [1987]

185 대화체 음성 시스템을 위한 효과적인 DB구축 = Effective Data Collection for Spoken Dialog System/ 남승석, 서강대학교 대학원 [2001]

186 한국어 음가의 한글 표기 변환을 위한 연구 = Research for the standard Hangul phoneme into character conversion rule/ 이태경, 동국대학교 대학원 [2000]

187 ART2 신경망 모델을 이용한 화자 인식에 관한 연구 = (A) Study on the Speaker Recongnition using the ART2 Neural Network Model/ 이성화, 建國大學校大學院 [1997]

188 읽기장애 아동과 일반 아동의 음운처리과정 및 읽기재인간 비교 연구 = Relation of phonological processing and word recognition : Comparing reading disabilities to reading-level match and age match children/ 이혜숙, 梨花女子大學校大學院 [1997]

189 화자인식을 위한 새로운 코드북 생성 알고리즘에 관한 연구 = Novel Algorithms for Reference Codebook Generation for Speaker Recognition/ 이용우, 亞州大學校大學院 [2002]

190 신경회로망을 이용한 우리말 숫자음 인식에 관한 연구 = A Study on the Recognition of Korean Spoken Digits Using Neural Networks/ 鄭在善, 충남대학교 [1999]

191 2次元 ?스트럼 分析法을 使用한 不特定話者用 숫자음 實時間認識機具現 = An Implementation of a Real Time Speech Recognizer for the Speaker Independent Korean Digits Using the 2-dimensional Cepstrum/ 康旭鎭, 경북대학교 [1991]

192 Implementation of Web-based Isolated Word Recognition System using HMM = HMM을 이용한 고립어 인식 웹기반 시스템의 구현/ 鄭錫璘, 영남대학교 [2001]

193 인공지능형 전동휠체어의 제어기 설계 및 구현에 관한 연구 = A Study on the Implementation of the Controller for Artificial Intelligent Motorized Wheelchair/ 강재명, 한국해양대학교 대학원 [2003]

194 聽覺生理に基づく適應的音聲强調システムに關する硏究/ 최재승, 大阪市立大學 [1999]

195 Two channel (speech and egg) analysis : with the application to eval!uation of laryngeal function and speaker identification by voice/ 배근성, University of Florida [1989]

196 이미지 모핑을 통한 중간 프레임 생성에 관한 연구 = (A) study on crating intermediate frames using Image Morping/ 김태상, 부산대학교 대학원 [2000]

197 HMM을 이용한 韓國語 숫자음 認識 = (A) Korean Digit Recognition Using HMM/ 이규화, 경북대학교 대학원 [1992]

198 신호대 잡음비의 정규화를 이용한 잡음환경에서의 음성인식 = Modified SNR-normalization technique for robust speech recognition/ 정회인, 부산대학교 대학원 [1998]

199 단층 인식자를 이용한 배경 잡음 제거에 관한 연구 = (A) Study on Background Noise Cancellation Using Single-Layer Perceptron/ 전선도, 광운대학교 대학원 [1994]

200 수정된 통합 블럭윈도우 신경회로망을 이용한 음소단위 연결어 인식에 관한 연구 = (A) Study on the Phoneme Based Connected World Recognition Using Glue Modifield Block Windowed Neural Network/ 이형준, 광운대학교 대학원 [1994]

276 Speech Enhancement based on the EM algorithm : EM이론에 기초한 잡음 음성 향상/ 원윤정, Korea Advanced Institute of Science and Technology [2003]

277 예측형 RBFN을 이용한 한국어 단독 숫자음 인식에 관한 연구 = (A) Study on the Recognition of Korean Isolated Digits using Predictive Radial Basis Function Network/ 김현우, 東亞大學校産業大學院 [2000]

278 단어간 트라이폰 기반의 바이그램 정보를 이용한 한국어 연결 숫자음 인식 = Korean connected digit recognition using crossword triphone-based bigram information/ 김종보, 연세대학교 대학원 [2003]

279 Speaker Adaptation using Feature Transformation based on ICA = ICA 기반 특징벡터 변환을 이용한 화자적응/ 박만수, Information and Communication Univ [2002]

280 휴대 전화기 상에서 Name Dialing을 위한 화자독립 실시간 음성인식 = Speaker-Independent Real-Time Speech Recognition for Korean Name Dialing on Mobile Phone/ 安柱元, 명지대학교 [2001]

<자료출처> 다음카페

Sketchup 강좌 사이트 링크

2011-12-15T21:08:00.003+09:00

http://s.elfism.com/167

카시오 MTP-1170 시계줄 줄이는 방법

2011-11-25T09:54:00.001+09:00

어제 시계를 받고, 시계줄 줄이는 방법을 구글링해봐도 없길래
여러가지 방법을 찾다가 해결했습니다.

혹시나 같은 고민을 하시는 분이 있을까봐 올려봅니다.

1. 압정등으로 홈에 끼워서 지레의 원리를 이용하여 핀을 밀어낸다.

2. 핀을 빼낸다.

3. 다시 핀을 꽂는다.^^

심층면접 참고자료

2011-11-18T23:25:00.003+09:00

1. 동아사이언스자료
http://www.n2n.pe.kr/php/pds/pds5_files/donga-0036.htm?menu_n2=3&sub_k=0

아이폰 리퍼 후 신용카드 보안코드 문제 해결방법

2011-09-22T11:39:00.001+09:00

어제 홈버튼 문제로 리퍼폰으로 교환을 받은 후 복원 등 여러가지 진행을 했다.
그런데, 앱 업데이트를 하려니까 신용카드 정보를 요구한다.
보안코드를 입력하려고 터치를 하면, 애플스토어 보안안내 페이지로 이동을 하고...ㅠ.ㅠ;;
구글링을 해보니까 질문은 있는데, 답변은 없고....
있는 답변은 정확한 답변이 아니라서 오늘 아침에 애플 고객센터에 전화를 해서 결국 방법을 알아냈다.^^
참고로, 애플측에서 좀 안내를 해달라고 요청도 했다.^^

해결방법
1. 그냥 완료를 클릭한다.

2. 발행 번호가 사라지면, 보안코드(CVC코드)를 입력하고 완료를 클릭한다.

고정IP 확인 방법

2011-08-05T11:33:00.001+09:00

다음 사이트에 접속하시면, 고정IP를 확인할 수 있습니다.

사이트 바로가기

SPSS강좌 사이트 모음

2011-08-04T08:49:00.004+09:00

1. 방통대 강좌 사이트

[1] SPSS 활용 동영상 강좌 (방통대 20강)

[2] SPSS 에서 요인분석 수행하기

[3] 요인 분석 (Factor Analysis) 결과 해석하기

[4] 교차표 분석 (범주형 변수 간의 연관성 분석)

[5] SPSS 에서 상관계수 (피어슨 상관계수 등) 분석하기

[6] SPSS 에서 3개 이상의 변수의 상관계수 분석하기 (상관행렬 분석)

[7] SPSS에서 데이터를 구분하여 소그룹 단위로 분석하기 (파일분할)

[8] SPSS에서 조건에 맞는 레코드(케이스) 들만을 선택하여 분석하기

[9] SPSS에서 편상관계수 분석하기 (통제변수를 고려한 상관관계 분석)

[10] SPSS에서 단순 회귀분석 (Simple Regression Analysis) 수행하기

[11] SPSS에서 다중공선성(Multicollinearity) 진단하기 - VIF, Tolerance 등

2. 스타데이타 동영상 강좌

3. 통계교육원 e-러닝 센터

4. 강원대학교 경영대학원 SPSS특강

케플러의 법칙 유도

2011-08-03T12:14:00.001+09:00

- 이 증명을 논산 29연대에서 욜나게 구르고 계실 Xnei님에게 바칩니다. -

일단 케플러 법칙에 대해서 간단히 소개 하겠습니다.

케플러의 1법칙, 타원의 법칙 (1609년) : 행성궤도는 태양을 초점으로 하는 타원이다.
케플러의 2법칙, 등면적 법칙 (1609년) : 태양과 행성을 잇는 직선은 행성이 태양주위에서 궤도운동을 할때 같은 시간동안 같은 면적을 지나간다.
케플러의 3법칙, 조화의 법칙 (1618년) ' 행성주기 ' 의 제곱은 ' 행성궤도의 반장축' 의 세제곱 에 비례한다.

※ 반장축 : 타원의 제일 긴 지름의 절반. 장반경이라고도 한다.

케플러1법칙을 증명하는건 뉴턴시대 당시엔 무지하게 어려 웠습니다.(그당시엔 미적분이 없었음)

1684년 여름에 헬리가 뉴턴에게 역제곱 힘을 받는 행성의 궤도는 어떻게 될지 물었을때 뉴턴이 그 즉시 '타원' 이라고 말해서 헬리를 놀라게 했었죠^^

그당시 여러사람들이 타원궤도를 도는 행성은 역제곱 힘을 받을거라고 추측하였으나 수학적으로 증명 하지 못했죠.

뉴턴은 이미 그당시에 미적분을 알고 있었고, 헬리가 왜 타원궤도가 되냐고 물으니깐,

" 내가 옛날에 이미 계산을 해보았네^ㅠ^ "

라고 무조건반사(?)로 대답할정도니 그 당시 사람들에겐 괴물로 보였을듯...-.=

물론 현대의 우리가 보기에도 미적분을 안쓰고 오직 유클리드 기하학 만으로 증명한게 더 괴물로 보이는...-_-a
(전 프린시피아 사놓고 약간 보다가 때려친..ㅠㅠ)

케플러 법칙들은 모두

1. 뉴턴의2법칙 : F = ma
2. 뉴턴의중력법칙 : F= GMm/r²

두가지 법칙으로 부터 수학적으로 증명이 됩니다. (증명에서 쓰이는 수학은 벡터해석(벡터미적분)을 사용합니다.)

따라서 케플러 법칙은 사실 법칙이 아니라 케플러 정리라고 불러야 옳습니다.(기본법칙으로 부터 유도가 되므로...)
하지만 뉴턴의 프린시피아보다 케플러가 먼저 발표해서 케플러정리가 법칙으로 불려지게 되었죠ㅎ
(케플러 법칙이란 용어는 수백년간 관용적으로 굳어져서 앞으로도 안바뀔듯;;)

먼저 케플러 2법칙. 등면적의 법칙을 증명해 보겠습니다.(케플러 법칙을 증명하는 순서는 2->1->3 순서로 합니다.)
케플러 2법칙은 중력이 중심력(두 물체 사이에 작용하는 힘이 두 입자의 선을 잇는 방향으로 작용하는 힘) 이기 때문에 나오는 결과 입니다.(굳이 역제곱 법칙이 아니여도... 예를들어 역세제곱 법칙이였어도 성립합니다.)
현대의 물리용어로 말하면
"태양에 대한 행성의 각운동량은 보존된다."
라고 말할수 있습니다.

증명을 이해할려면 대학교 1학년때 배우는 미분적분학 책에 나오는 벡터해석파트를 공부해야하는데...(또는 수리물리의 벡터해석 파트)... 그냥 알고 있다고 가정하고 증명하겠습니다...-_-aa 이거 설명할려면 케플러 법칙증명이 아닌 벡터해석 공부가 되므로...ㄱ-..

깔끔하게 증명되었습니다.
여기서 각운동량의 방향도 항상 일정하므로, 행성은 항상 평면운동을 한다는것도 알 수 있습니다.

이제 케플러 1법칙. 타원의 법칙을 증명하겠습니다.
보통 물리과에서 배우는 책에는 궤도운동방정식을 먼저 유도하여 증명하는데 저는 오로지 벡터해석을 이용하여 바로 증명해 보이겠습니다. (유도에는 james stewart 미적분책을 약간 참고 하였습니다.)

마지막 2 식은 원뿔곡선의 극좌표 표현입니다.
고등학생이라면 이게 무슨 타원궤도의 증명이야? 라고 말할수 있겠으나...-_-..
저런식으로 표현되는 곡선은 반드시 원,타원,포물선,쌍곡선 중 하나여야 합니다.
그런데 포물선,쌍곡선을 그린다면 이미 행성이 아니므로...(물론 그런 천체도 있겠지만...)
일반적으로 행성의 궤도는 타원이라고 말할 수 있는 것입니다.(타원은 원을 포함)

마지막으로 케플러3법칙인 조화의 법칙을 증명해 보이겠습니다.
보통 대학1학년 가서 일반물리학 시험을 보면 원궤도일때 케플러3법칙을 유도하라는 문제가 간혹 나옵니다.

2~3 줄이면 증명이 되니 잠시 써보겠습니다.

-------------- (원궤도 에서의) 케플러 3법칙의 증명 ---------------
중력 = 구심력 에서,
F = GMm/r² = mv²/r
∴ v = √(GM/r)

이식을 T = 2ㅠr / v 에 대입하면, T² = (4ㅠ²/GM) r ³ 인 케플러 3법칙이 증명됩니다.
----------------------------------------------------------------

다시 본론으로 돌아와서...
일반적인 타원의 경우에 증명해 보겠습니다.
증명은 케플러 2법칙으로 부터 시작합니다.
그리고 일반적인 타원의 성질을 이용하였습니다.
전 이심률이고 뭐고 그런 용어 안썼습니다.....-_-

참고로 여기서 a가 반장축 입니다.

그럼 이만 Xnei님의 전역을 미리(?) 축하드리며 케플러 법칙의 증명을 마치겠습니다.

자료출처 : E.P.M. : Elegant Physics Mate

무료 동영상 변환 프로그램(Free Video Converter)

2011-08-03T10:43:00.001+09:00

동영상 회전 기능을 포함한 강력한 컨버팅 툴이다.
이 프로그램의 장점은
1. 공짜
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3. No Spyware
4. No Online registration!

아마 모두들 만족하실겁니다.

다운로드

(2063) Error reading information for sheet.오류

2011-08-01T23:27:00.001+09:00

SPSS(PASW)에서 (2063) Error reading information for sheet.라는 메세지를 출력하면서
엑셀파일의 데이터를 불러오지 못하는 경우가 발생했습니다.
이 경우는 엑셀파일의 확장자를 xlsx가 xls(Excel 2003버젼)로 저장하니까 해결되더군요.
혹시 고생하시는 분들이 계실까봐서 올려봅니다.^^

엑셀로 Fitting하기

2011-07-30T18:09:00.001+09:00

http://snowxtal.egloos.com/1510343

SPSS 강좌 5

2011-07-29T19:44:00.001+09:00

연구문제 : 행복도와 만족도간에는 관련이 있는가?
귀무가설 : 행복도와 만족도는 관련이 없다.
대립가설 : 행복도와 만족도는 관련이 있다.

1. 상관분석

연구문제 : 만족도가 행복함에 영향을 주는가?

2. 회귀분석

동영상 사이트

2011-07-28T22:49:00.000+09:00

우연히 구글링하다가 찾았네요.
재밌는 영상들이 많습니다.^^

http://www.nemopan.com/pan_flash_topic

SPSS강좌 4 - 가설검증

2011-07-28T20:19:00.002+09:00

1. 평균의 차이 검증 ㅣ T-검정
가. 일표본 T-Test : 기존 가설을 뒤집어야 하는 경우에 사용.
나. 독립표본 T-Test : 일반적으로 많이 사용
다. 대응표본 T-Test : 같은 사람에게 두번 시행해야 하는 경우. 예-피자의 맛, 사전사후검사

2. 연구문제

3. 일표본T-test

4. 독립표본 T-test

5. 대응표본 T-test

6. 분산분석(ANOVA) : 집단이 3이상인 경우 사용

가. 가설검정

나. 사후검정

7. 연구문제 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 있는가?

연구가설 :

귀무가설 : 경제적 수준에 따라 행복함의 차이는 없다.

대립가설 : 있다.

8. 분산분석

8. 교차분석(카이제곱검정) - 범주형자료 : 평균을 구할 수 없는 자료(빈도 분석)

-> 범하기 쉬운 오류 : 해석오류 -> 빈도로 해석을 하면 안됨.

수정된 잔차를 보고 해석해야 함. -2와 2사이는 해석하지 않음.

교차 분석의 맹점 : 빈도수가 5이하인 셀의 수가 3이상이면 교차분석의 의미가 없음.

dij (잔차)>= 2 => 범주 많음

dij (잔차)< =-2 => 범주 적음

SPSS 강좌3

2011-07-27T18:20:00.046+09:00

1. 통계분석의 분류(모수적 통계분석)
가. 문항의 신뢰성 분석
      - 여러 개의 설문 만항을 하나의 요인으로 통합 할 수 있는가?
나. 기초 통계 분석
     - 문항의 평균과 분산 및 범주의 빈도 등의 기초 통계 분석은 어떠한가?
다. 평균 차이 분석(T-검증, F-검증)
     - 집단의 평균 또는 집단 간의 평균의 차이가 있는가?
라. 범주형 자료 분석(카이제곱검증)
     - 변수가 범주형 자료일 경우, 두 변수의 빈도의 차이는 존재하는가?
마. 관련성 분석(상관분석, 회귀분석)
     - 변수들 간의 관련성은 존재하는가?

※ 중심극한정리:표본이 대표본일 때 표본의 분포를 몰라도 정규분포라 가정할 수 있음.
※ 표본의 수가 30개미만인 경우 비모수검증을 해야 함.

2. 신뢰도분석
- 설문문항이 신뢰할 만한 문항인지 검사

※ 크롬바흐 알파 계수( 0 < α < 1 )가 0.6이상이면 신뢰할 수 있는 문항이라는 의미.

3. 기초통계
자료 ┌ 명목자료 : 빈도분석
         └ 비율자료 : 평균, 분산(표준편차) - 기술통계량

          대표값과 산포도를 알면 자료를 설명할 수 있음. 평균과 분산이 같으면 같은 자료임.
         ┌ 대표값 : 평균(가장 많이 사용됨)
         └ 산포도 : 분산(가장 많이 사용됨)
         - 평균은 이상값에 의해 심하게 왜곡됨.
         - 이상값이 있는 경우 중위수(자료를 정렬했을 때 가운데 있는 수)를 사용함.
         - 이상값이 있는 경우 이상값을 제거하고 평균을 사용.(반드시 이상값 유무를 확인해야 함.)

가. 기술통계

나. 빈도분석

4. 그래프 작성 요령
가. 명목자료의 범주의 수가 5이하인 경우 원그래프
나. 범주의 수가 5이상인 경우 막대그래프
다. x축이 시간인 경우 선그래프

SPSS 강좌 2 - 변수 코딩

2011-07-26T20:16:00.015+09:00

1. 변수 코딩

2. 엑셀 코딩 -> SPSS에서 불러오기
   - 엑셀 코딩시 주의사항
      1) 첫 줄에 변수명을 입력 : 변수명은 반드시 영문 또는 한글.
      2) 공백이나 특수문자등은 사용 불가!!!
      3) 변수명에 사용할 수 없는 문자(특수문자, 공백, 숫자 등)가 있을 경우 SPSS에서 불러오지 못함.

3. 변수값 설정, 결측값 설정

4. 변수 계산 : 변환 > 변수계산

5. 새로운 변수로 코딩변경 : 원 데이터를 삭제하지 말것!!!!
    -> 새로운 변수에 대한 설명을 반드시 달아둘 것!!!

네이처가 권하는 책 13선 - 과학자들이 휴가지에서 읽어야할 것들

2011-07-26T10:54:00.001+09:00

‘그들이 말하지 않은 23가지(23 Things They Don't Tell You About Capitalism)’

나는 몇 살까지 살까(The Longevity Project, 2011)

내 안의 물고기(Your Inner Fish, 2008)

Dog Days, Raven Nights (2011)

Thus Spoke Galileo (2006)

Massive: The Hunt for the God Particle (2010)

The Calculus of Selfishness (2010)

Virunga: The Survival of Africa's First National Park (2009)

The Geeks Shall Inherit the Earth (2011)

The Way of the Panda (2011)

Deadly Choices (2011)

Why the West Rules - For Now (2010)

The Civil War: A Narrative (1958(1권), 1963(2권), 1974(3권))

통계에서의 변수의 특성

2011-07-25T20:08:00.001+09:00

1. 명목자료 : 숫자의 의미가 없음. 순서가 바뀌어도 됨.
예) 성별, 종교, 직업, 결혼유무, 주거형태 등
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석을 해야 함

2. 서열자료(순위) : 명목+서열O+등간격 X
예) 학력, 계급, 리커드척도 등
①무학 ②초졸 ③고졸 ④대졸이상
- 사칙연산 X
- 평균 X
- 빈도분석 O
- 리커드척도는 비율을 가진다고 보고, 평균을 분석함. 장점은 다양한 분석이 가능

3. 등간자료 : 서열 + 등간격 O + 절대'0'점이 X
예) 온도
①-2 ②-1 ③0 ④1 ⑤5
0 => 無
온도 => 0℃
- 곱셈, 나눗셈 X
- 평균 X
- 빈도 범위, 최소, 최대.....

4. 비율자료 : 등간 + 절대 '0'점 O
예) 거의 모든 자료
- 모든 분석 가능

Tip
1. 나이? ( )세
-> 비율자료

2. 나이? ( )
①10대 ②20대 ③30대 ④40대 ⑤50대 이상
-> 서열자료

비율자료는 서열자료로 변환가능하지만, 서열자료는 비율자료로 변환 불가능함.

Tip2
명목자료와 비율자료만 구분. 5점 또는 7점 척도의 리커드척도는 비율자료로 간주해도 됨.

Tip3
표본추출후 표본이 편향되어 있는지 확인이 필요함.

의자 뺏기 놀이

2011-07-20T08:17:00.001+09:00

열심 지옥으로 내 모는 것을 '정상'으로 여기는 사회는 위험하다. 어른도 아이도 '열심 지옥'안에서 "더!, 더!"라고 외치며 초조해 하는 사회, 여유 없는 사회.
그러한 사회에서는 잠깐이라도 멈춰 서서 한번 생각해 보자고 말하기가 어렵다.
잠시만 마음을 놓아도 뒤처질 것 같고, "정신이 빠졌구나!"하고 혼이 날 것만 같다.
그래도 여기서 잠깐 멈춰 서서 생각해 보았으면 한다.
20년 남짓한 사이에 의자 개수는 8개에서 6개로 줄었다. 이대로 가면 더 줄어들 것이 뻔하다. 더 줄어서 4개가 되고 3개가 되면 10명 중 예닐곱은 앉을 수 없게 된다. 그런데도 정말 열심히만 하면 괜찮을까?
의자가 하나라도 있으면 누군가는 앉을 수 있다. 그럼 그 사람은 "열심히 산 사람"이 된다. 하지만 나머지 아홉은 열심히 살지 않았다는 말인가? 의자에 앉지 못하는 사람은 정말 형편없는 사람일까? 열심히 해도 앉을 수 없는 경우가 있지 않을까?
아니, 그 전에 대체 그런 의자 뺏기 게임을 왜 해야 하는 것일까?
자기가 앉을 수 있다고 해서 과연 기쁘기만 할까?
그렇게 앉은 자리는 과연 편안하기만 할까?
뭔가 잘못된 건 아닐까?

<<덤벼라, 빈곤>> 유아사 마코토 지음, 찰리북

좋은 생각 사람들 - 수요일의 밑줄 긋기 중에서

카메라 기술의 혁명 - 라이트로

2011-07-18T22:37:00.001+09:00

카메라의 모든 반사광을 담아서 포커스를 촬영 후에 조정할 수 있는 기술입니다.
회사 홈페이지에서 테스트 해보니까, 아직은 쨍한 느낌은 나지 않네요.
올 연말에 상용화 할 것이라고하는데, 아직은 문제가 좀 있는 모양입니다.^^
가장 큰 문제는 파일용량과 화질의 문제가 되겠네요.
비정상적으로 파일용량이 커지는 문제때문에 이 문제를 해결하려면 초고속카메라에서 사용하는 저장매체 기술이 적용되어야 할 듯 합니다.
수요가 있다면 당연히 기술은 더욱더 발전하겠지요?
아마도 이러한 충격은 2011년이 카메라 기술의 새로운 혁명이 시작이 아닐까 즐거운 상상을 해 봅니다.^^

참고하세요~

회사 홈페이지(체험 가능)

http://www.lytro.com/

블로거
http://moondial.egloos.com/10738713

GNUPLOT 사용법

2011-07-18T12:37:00.003+09:00

무료 그래프 그리는 프로그램입니다.

다운로드

매뉴얼
1. http://coffeenix.net/doc/gnuplot/gnuplot.html

2. http://wiki.kldp.org/KoreanDoc/html/GnuPlot-KLDP/

3. http://www.duke.edu/~hpgavin/gnuplot.html

GNUPlot 홈페이지 : http://www.gnuplot.info/help.html

과학체험 기자재 사이트

2011-06-29T14:05:00.005+09:00

과학나라
http://www.sciencenara.co.kr/

참 사이언스
http://www.charmscience.co.kr/

사이언스키트
http://www.sciencekit.co.kr/

마이사이언스샵
http://www.myscienceshop.co.kr/
세원과학사
http://swsciencemall.com/

조이랩
http://www.joylab.net/

에듀셀
http://www.edusell.co.kr/

놀면서 배우는 과학
http://scienceisfun.co.kr/

MatLab강좌

2011-06-27T10:03:00.002+09:00

PosTech
http://home.postech.ac.kr/~relent/

금오공대 이재형

MatLab대용 프로그램 Octave

2011-05-02T21:18:00.001+09:00

MatLab대용 프로그램이라고 하는데, 아직은 잘 모르겠습니다.
MatLab 잘 하시는 분들은 한번 사용해 보세요.

Edison

2011-05-02T00:59:00.001+09:00

예전에 브레드보드 교육용으로 사용했던 소프트웨어인데...

이녀석을 찾느라 몇시간씩 구글링을 했다.

암튼 직관적인 소프트웨어여서 교육용으로 사용하기에 정말 좋은 것 같다.

잊어먹지 말아야지... Edison

무료 교육용 프로그램

2011-05-01T22:48:00.001+09:00

http://www.nonags.com/freeware-fet_3744.html

여러가지 프로그램들이 많이 있는데, 지도교육용 프로그램부터 물리 프로그램까지 있네요
개인적으로는 전자기 프로그램 정말 마음에 듭니다.
LogicSim이라는 프로그램은 링크가 깨져서 찾을 수 없어 아쉽네요.
다음에 들어가 봐야겠습니다.

표준편차를 n 대신 n-1 을 쓰는 이유

2011-04-24T22:29:00.003+09:00

고등학교 때까지 분산을 구할 때는

n으로 나누다가

대학에 오니 n-1로 나누는 것을 배웠다.

대체 왜????

그런 것일까에 대한 뚜렷한 해답을 알고 싶었다.

그 해결의 실마리는 바로...

1. Population 과 Sample의 차이

2. Population의 true mean 을 모른다는 사실 때문이었다.

자~! 차근 차근히 설명해 보자.

여기서 Population과 Sample의 차이를 알아야 한다.

Population은 말 그대로 통계적 사실을 얻고자 하는 대상 전부를 의미한다.

예를 들어 얻고자 하는 통계적 사실이

"2008년 대입 수험생의 하루 평균 공부 시간은?"

에 대한 사실을 얻고 싶다고 하자.

올해 대입 수험생이 55만 9천여명이라고 하니까

정확히 55만 9314명이라고 하면

Population = 55,9314 가 된다.

그런데 고3 수험생의 하루 평균 공부시간을 알고 싶다고 해서

55,9314 명의 사람 전부에게 전화를 걸어서

"몇시간 공부하세요?" 라고 물어볼수는 없는 일이다.

그래서 우리는 Sample을 추출한다.

Sample 을 추출하는 방식은 여러가지가 있지만

Random 하게 1000명을 추출했다고 해보자.

그러면 Sample = 1000 이 되는 것이다.

여기까지 얻게된 사실은

Population과 Sample은 다르고 만약 Population을 모두다~ 조사해서

평균과 분산을 구하면 n으로 나누는 것이 맞고

Sample을 추출하여 조사하면 n-1로 나눈다는 것이다.

자~! 또다른 Key point는 지금 SD+에 있는

평균은 Sample의 평균이지

Population의 평균이 아니라는 사실이다.

그렇다면 왜 n-1로 나누는 것일까??

예를들어 설명해 보자.

알고싶은 사실이

"내 친구 12명중 아스날의 파브레가스의 플레이를 TV를 통해 본 적이 있는 사람의

평균과 표준 편차를 알고 싶다고 하자."

나는 귀찮지만 12명에게 직접 다 물어봐서 Population의 응답 결과를 다 안다고 가정하고

내가 아는 아주 친한 형 훈드리아누는 딱 한번 4명의 Sample을 통해

참값을 유추해 오차가 10 보다 작으면 아이스크림을 사주는 내기를 했다고 하자.

그래서 12명 중 4명을 Sampling 했다.

나의 결과

Population = 12

응답결과 = 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

평균 = 0.5 SD = 0.5 (평균과 표준 편차 모두 참값임)

훈's 결과

Sample = 4

응답결과 = 0 0 0 1

평균 = 0.25 SD = 0.433

얼레~ 표준편차 값이 참값에 비해 너무 작다.

그 이유가 바로 True mean 인 0.5를 사용하지 않고

Sample의 mean인 0.25를 사용하였기 때문이다.

그런데 여기서 SD+ 를 사용할 경우 SD+ = 0.5

Wow ice cream 얻어 먹을 수 있겠군.. ^^;

그러니까 n-1로 나누는 이유는

Population의 참 평균 값을 모르기 때문에 Sampling에서 생기는

오차를 조금이나마 키워 주기 위해서 n-1로 나누는 것이었군~!

이 결론이다.

(수학적으로는 unbiased estimator라고 해서 막 수식 전개한 내용이 있다.

휴~ 이 글 쓰는게 이렇게 어렵다니...

자신의 지식을 잘 설명해 놓은 블로거들이 대단하다고 느껴진다.

자료출처 : http://blog.naver.com/preciousbody?Redirect=Log&logNo=20058704671

분산과 표준편차를 구하는 공식에서 n-1을 사용하는데, n이 아닌 n-1로 나누는 이유는 무엇일까?

여기서 먼저 알려둘 것은 실제로 모집단에 대한 분산과 표준편차를 구할 때는 공식에서 n으로 나누어 주어야 한다는 것이다. n-1을 사용하는 것은 표본의 분산, 표준편차를 구할 때이다.

SPSS는 데이터 파일을 표본으로 가정하기 때문에 n-1을 사용한다. 쉽게 이해가 되겠지만, 표본크기가 커지면 n과 n-1의 차이는 실제로 없어진다. 단지 표본의 크기가 작을 때, 실제적인 차이가 발생하는 것이다.

n-1을 사용하는 이유는 표본의 분산이나 표준편차를 모집단의 분산이나 표준편차를 예측하는 추정치로 사용하려는 의도 때문이다. 표본의 크기가 작은 경우 표본의 분산이나 표준편차는 n을 사용할 경우, 모집단의 분산이나 표준편차를 작게 추정하는 경향을 보이기 때문이다. 좋은 추정치, 즉 불편추정치(unbiased estimate)를 만들기 위해 n-1을 사용한다고 할 수 있다.

...이 외에도 인터넷으로 찾아보아 보충하였습니다....

수학사랑 저널 2000 년 4 월호(20호) 에 실린 양인웅(fifit@mathlove.org) 선생님의 글을 소개해 드리겠습니다.

'분산(variance)' 은 평균을 가준점으로 자료들이 얼마나 퍼져 있는지를 재는 측도입니다. 평균을 원점으로 간주했을 때 각 관측값들의 상대적인 위치를 '편차(deviation)' 라고 부르며 '관측값-평균' 으로 정의됩니다.

그런데 편차의 합은 항상 '0' 이 되기 때문에 편차의 절대값을 취하거나 제곱을 합니다. 편차에 절대값을 취한 것의 평균을 '평균절대편차(mean absolute deviation)' 라고 부르며 제곱한 것의평균을 '평균제곱편차(mean squared deviation)' 라고 부릅니다.

그런데 평균절대편차는 계산의 어려움때문에 상당히 제한적으로 사용되고 평균제곱편차도 실제 자료분석을 할 때에는 잘 사용되지 않습니다.

자료분석을 할 때 일반적으로 사용하는 분산에서는 제곱 편차의 합을 'n-1' 로 나눈 값을 사용합니다. 이것을 '불편분산(unbiased variance)' 이라고도 합니다. 그러면 왜 'n-1' 로 나눈 값을 사용하는지 궁금하죠? 그것은 바로 '자유도(degree of freedon)' 때문입니다.

분산을 계산할 때에는 반드시 평균을 먼저 계산하게 되고 평균을 알고 나면, 원래 자료 중의 한 값을 잃어도 정보는 전혀 손실되지 않습니다. 다시 말해 평균을 알고 나면 자료 중에 어느 한 값은 항상 잉여정보가 되고 따라서 자유도는 '관측수-1' 이 됩니다.

따라서 평균을 계산할 때에는 자유도가 '관측수' 이고, 분산을 계산할 때는 자유도가 '관측수-1' 이 됩니다.

그런데 관측수가 커지면 관측수를 사용하든 자유도를 사용하든 별차이가 생기지 않습니다. 다만 자유도 개념을 기초로 한 분산이 관측수를 기초로 만든 평균제곱편차보다 수리적으로 우월한 점이 있기 때문에 통계학에서는 주로 자유도를 이용한 분산을 사용하고 학교에서는 간편하게 관측수를 이용한 평균제곱편차를 분산으로 사용하고 있을 뿐입니다.//

자료출처 : http://cafe.naver.com/sejongin.cafe?iframe_url=/ArticleRead.nhn%3Farticleid=194&

Installous4 다운로드시 "Domain Error=NSPOSI" 오류 해결 방법

2011-04-21T21:46:00.002+09:00

no such file or directory 뭐 이런 오류가 나면 그것은 권한 문제때문에 발생할 오류다.

해결 방법은 권한을 mobile:mobile로 수정해주면 된다.
terminal에서 chown을 이용해서 Downloads의 소유주를 mobile:mobile으로 변경하면 된다.
변경방법은 iFile어플을 사용하면 쉽게 변경할 수 있다.

교육학 이론

2011-04-04T23:14:00.002+09:00

http://shunurse.springnote.com/pages/6428309

파일명 변경 VBA

2011-04-03T16:48:00.002+09:00

http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=atmyhome&logNo=90105933915&viewDate=&currentPage=1&listtype=0

아이패드 비디오 출력

2011-03-26T23:23:00.001+09:00

공식적으로 VGA-Adapter를 지원하는 어플들이 몇가지 있습니다.

1. 기본으로 설치되어있는 Video App
2. 사진 (슬라이드쇼 지원)
3. YouTube
4. Keynote같은 Apple에서 나온 Office App
5. Safari (일부 컨텐츠 지원)
6. 그외 몇몇 지원하는 Apps

6번항목에 해당하는 Apps들을 보면서, 어떻게 하면 이 기능을 활성화시킬수 있을까를 구글링하다보니, 관련 포스팅을 발견하여, 저도 공유하려고 합니다.

기본적으로 아이패드 화면을 Mirroring하는 기능이고, 해상도는 1024 * 768 입니다.

http://code.google.com/p/iphoneos-screen-mirroring/
http://stackoverflow.com/questions/2662201/ipad-vga-connector-mirror-screen-in-own-application

가장 중요한 핵심코드는 아래와 같습니다.

[[UIApplication sharedApplication] setupScreenMirroringOfMainWindow:mainWindow framesPerSecond:20];

이 코드를 삽입하지않으면, Adapter를 연결해도 아무런 반응이 없습니다.

Application을 시연하는 경우에 반드시 필요한 기능인것 같네요.

참고ref : http://alones.kr/1809

한글이름 영문변환 사이트

2011-03-15T11:52:00.001+09:00

http://roman.cs.pusan.ac.kr/

독서 감상문 양식

2011-03-01T12:47:00.001+09:00

http://blog.daum.net/mul-baram/11283448

물리 교육 사이트

2011-03-01T09:19:00.017+09:00

http://cont111.edunet4u.net/dipole72/home/10/10-1.htm

전국과학교사협회

http://club.paran.com/club/home.do?clubid=pedagogy-bbsView.do?menuno=2555-clubno=67-bbs_no=0K1QW

전남대 물리학과

물리의 이해

물리나루 홈페이지

눈이 즐거운 물리

사이언스 올

차교수와 물리산책

김진호의 과학이야기

Physics 113 Homepage

까마구의 과학교실

Media Portfolio

Mystory, My heart

단위환산 홈페이지

Center of Nanotechnology

nuke Education

General Chemistry

X-File 속 과학이야기

유레카

QdownService 제거 배치파일

2011-02-21T09:37:00.002+09:00

배치파일을 실행하면 제거됩니다.

실행하는 방법은

시작-실행-cmd

qdown_delete.bat

하시면 됩니다.

레이저

2011-01-21T17:41:00.003+09:00

http://blog.daum.net/chkim0921/6590592

지식채널 e

2011-01-03T13:11:00.000+09:00

http://2getflv.co.kr/2getflv/index.php
http://keepvid.com/
http://blog.naver.com/stiltaeye/130028206401

지식채널 볼 수 있는 블로그

2010-12-27T16:33:00.000+09:00

http://blog.naver.com/stiltaeye/130028206401

flv 다운로드 프로그램

2010-12-27T16:31:00.000+09:00

http://2getflv.co.kr/2getflv/index.php

파일명 변경하는 프로그램

2010-12-22T08:35:00.000+09:00

NZ Rename!

내가 써 본 것 중에 가장 좋은 듯하다.

하지만, 최근 사이트 도메인이 죽었다.

왜그럴까?

nzRename_setup.exe

출처 : http://www.crazy9s.net/

ePub파일 만들기

2010-12-11T15:24:00.000+09:00

1. PDF -> ePub

다운로드

2. JPG -> ePub

다운로드

물리 관련 사이트

2010-11-21T22:52:00.000+09:00

물리의 이해

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사진 앨범에서 삭제되지 않는 폴더 없애기

2010-11-18T00:03:00.000+09:00

어느날 동기화를 하다가 동일한 사진들이 새로운 폴더로 저장된 사실을 발견했습니다.

아래 그림의 붉은색 박스 부분.

이 폴더를 없애려고 검색을 해보았으나 안된다는 내용이 많더군요.

그래서 잠시 잡스형아 욕을 했습니다.

그러다가 우연히 다시 동기화를 시키다가 삭제 방법을 알아냈습니다.

이에는 이, 눈에는 눈!

동기화는 동기화가 답이더군요.^^

1. 사진을 클릭합니다.

2. 다음으로부터 사진 동기화 체크

3. 선택한 폴더 체크

4. 폴더를 하나 선택해 줍니다. 이 때, 선택된 폴더에는 모든 사진을 삭제하셔야 합니다.

5. 동기화 클릭~!

이제껏 카메라 롤을 제외한 괴롭히던 모든 앨범들이 사라져 있을겁니다.

이 문제 때문에 오늘 하루종일 삽질했네요~

즐거운 하루 되세요^.^

내가 할 수 있는 것

2010-08-28T14:57:00.002+09:00

내가 할 수 있는 것들은

내가 생각해 낸 것들이 아니라

지금 내가 시도하고 있는 것들이다.

요즘 버스를 타고 출근한다.

그동안 잊고 살았던 많은 것들....

나는 바쁘게 열심히 산다고 생각했지만,

아주 많은 것들을 잊고 살았다.

비. 바람. 나무.....

승용차를 운전하면서 내가 봐왔던 것들은 길이 아니라 수많은 차들이었다.

버스가 나에게 준 여유

책을 읽을 수도 있고,

잠을 잘 수도 있고,

책을 읽다가 졸수도 있고....

내가 어렸을 적 가졌던 꿈들이 과연 무엇일까?

내가 어렸을 적 가졌던 고민들은 무엇이었을까?

나는 어떤 사람이 되고 싶었을까?

나이를 먹어간다는 것은

어쩌면 비겁해지는 것인지도 모르겠다.

나 자신을 생각하고

내 가정을 생각하고

나를 믿어주는 주변 사람들을 생각하고...

이런 생각들의 틈바구니 속에서 내가 선택하는 것은 무엇일까?

나는 나이고 싶다.

번거로운 주소 변경을 한번에

2010-08-05T09:54:00.000+09:00

무료서비스

http://www.ktmoving.com/

우리는 지역 소주를 마셔야 하는 것인가?

2010-06-29T15:30:00.000+09:00

왠만하면 우리는 지역 소주를 마셔야 하는가?

왠만하면 우리는 국산품을 애용해야 하는가?

그래 좋다.

그러는 것이 우리에게 도움이 되리라.

S그룹이 IT에서 잘나가고, H그룹이 자동차업계에서 입지를 확대하고 있다.

그런데, 왜 청년실업은 개선되지 않는가?

지역소주를 여태껏 열심히 먹어왔지만, 그들이 우리에게 돌려준 것은 무엇인가?

앞서 부산경남경마공원 이야기를 적었다.

그들의 이익중 일부분을 다시 지역민에게 돌려준다면 정말 물건을 팔듯이 돌려줘야 한다. 고객의 입장에서

요즘 언론에서 띄울려고 노력하는 S그룹의 스마트폰, H그룹의 자동차들은 내수용과 수출용의 품질이 다르다는 것은 공공연한 비밀이다.

그들은 누구를 위해 기업활동을 하는 것인가?

나는 술을 잘 마시지 않지만, 앞으로 지역소주는 마시지 않을 것이다.

되도록이면 국산품을 소비하지 않을 것이다.

다만, 호주머니 사정이 변변치 못하여 국산품을 사야한다면 사회환원에 충실한 기업의 제품을 구매할 것이다.

그것이 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 하는 현명한 소비일 것이다.

아이폰 4G VS 갤럭시S

2010-06-29T15:19:00.000+09:00

지금사용하고 있는 폰의 약정기간은 10개월 정도 남아있다.

하지만, 스마트폰이 땡긴다.

꼭 필요한 물건이냐면... 글쎄다...

굳이 이유를 찾자면 그냥이다.

애플하면 창의성을 대표하는 기업이다.

아이폰 4G가 시판되면 꼭 구입해야겠다고 맘을 먹었다.

재무장관님께 허락도 얻었다.

그런데, 고민이 된다.

아이폰이 제품결함으로 구설수에 오른것 때문이다.

그러나, 나를 더 당황하게 만드는 것은 애플의 대응이다.

애플은 왜 그렇게 거만한 것일까!

역시 이익을 창출하는데만 목적을 가지는 더러운 기업의 하나일 뿐인가!

그것이 안타까울 뿐이다.

이제 논란의 핵심이 되고 있는 수신감도를 생각해 보자.

아이폰을 그냥 사용하는 비율이 얼마나될까?

아니, 나라면 아이폰을 생으로 사용하기는 힘들꺼 같다.

그래서, 논란은 내게 그리 큰 문제는 아니다.

이러한 문제는 비단 아이폰에만 존재하는 것이 아니다.

갤럭시S도 존재한다.

잡스가 얘기한 다른 폰에도 존재한다는 하소연이 이게 아닐까 생각한다.

그런데, 왜 아이폰만 때리는 것일까?

그것은 위대한 S그룹의 힘이 아닐까?

언론은 갤럭시S와 아이폰이 경쟁상대인 것처럼 논지를 펴고 있다.

하지만, 나는 왜 자꾸 한국과 아르헨티나전이 생각나는 걸까?

우리나라의 박지성조차 스피드에서 딸리는 아르헨티나를 정면승부로 이긴다는 것이 정확한 정보전달인가?

이쯤에서 우리에게 전달되는 정보는 비판없이 수용할 것이 아니라, 철저한 비판적사고를 통해 수용해야 한다는 지혜를 배워야 할 것이다.

기사보기

▲ 갤럭시S에 있는 설명서로 보임.

리듬박스 플러그인 설치하기

2010-06-27T11:37:00.000+09:00

1. SVN 설치
sudo apt-get install subversion

2. 리듬박스 플러그인 설치
mkdir -p ~/.gnome2/rhythmbox/plugins/
cd ~/.gnome2/rhythmbox/plugins/
svn co http://nedrebo.org/svn/rhythmbox/desktop-art

※ 터미널에서 복사-붙여넣기가 가능하다.(오른쪽 버튼 사용)

부산경남경마공원에서 보낸 어린이 날

2010-06-16T02:06:00.000+09:00

2010년 5월 5일

그렇다. 어린이 날이다.

어디를 갈까 고민을 하다가, 경마공원을 생각했다.

홈페이지를 통해 무슨 행사를 하는지 살펴봤다.

음~ 괜찮군.

아침일찍 아이들을 깨워 경마공원을 향해갔다.(아이가 셋이다.)

경마공원에 도착했다.

이건 또 무슨 경우인가???

사람들이 줄을 서 있는 것이다.

8시 40분경에 도착을 했는데, 9시부터 문을 열어준다고 한다.

다행히 사고는 없었지만, 사고가 심히 걱정되는 풍경이었다.

아내에게 아이들데리고 뒤로 빠져있다가 좀 정리가 되면, 천천히 들어오라고 했다.

나는 여러가지 물건을 들고 좋은 자리를 확보하기 위해 줄을 섰다.

문이 열리자 마자 정신없이 열심히 뛰었다.

예전에 있었던 오두막은 사라지고 없었다.

게다가 경마공원은 공사중이었다. -.-;;

이렇게 엄청난 사람들이 올 것을 예상했으면서도 왜 홈페이지에는 이러한 사항에 대한 공지가 없었는가?

아니, 이 부분을 놓치지 않도록 최대한 홍보를 했어야하는 것이 아닌가?

문제는 여기서 끝나지 않았다.

솜사탕 행사.

어린아이들은 솜사탕을 보면 먹고 싶어한다.

그래서 딸아이의 성화에 못이겨 줄을 섰다.

30분을 줄을 서 계단을 내려간 뒤의 사진이다.

이렇게 1시간을 넘게 줄을 섰으나, 결국 딸아이는 솜사탕을 먹지 못했다.

솜사탕 기계가 3대가 있었는데, 고장이 났다고 한다. ㅠ.ㅠ

솜사탕 기계 앞으로 가보니 어이가 없었다.

솜사탕 기계의 벽을 문질러 아이들에게 솜사탕을 만들어 주고 있었다.

그 크기도 상당하다.

어린 아이들은 저 큰 솜사탕을 받아들고 좋아했다.

물론, 아이들이 좋아하면 그 뿐이다.

이것이 공짜로 경마공원이 지역민들에게 되돌려주는 혜택인가?

다음은 케익을 나눠주는 이벤트였다.

엄청난 대형 케익이었다.

하지만, 어떤 일이 일어났는지 상상이 되지 않는가?

당연히 사람들은 엄청난 줄을 서서 기다려야 했다.

갓난아기를 안고 있는 어머니, 졸린 아들을 안고 있는 아버지.(예쁜 조카나 손자를 10분만이라도 안고 서 있어 보았는가? 아마 경험이 있다면 이게 얼마나 힘든 일인지 알것이다.)

손자의 손을 잡고 있는 할머니, 할아버지.

어린이 날을 맞은 오늘의 주인공.

그들이 이렇게 긴 줄을 서고 있었다.

공짜로 주는데 무슨 말이 많냐?

그래, 공짜로 주는 것은 고맙다.

그러나, 그들이 자원봉사를 하는 것도 아니고, 직원들이 자비를 갹출하여 행사를 치르는 것도 아니다.

그들의 수익금 중 일부를 다시 지역민들에게 돌려주는 것이다.

이러한 행사는 경마에 대한 이미지를 개선하려는 목적이 있지 않은가?

그러한 목적을 달성하기 위해 이렇게 생색을 내야 하는 것이 옳은가?

이렇게 대접(?)받은 지역민들은 경마에 대한 인식이 좋을까?

어차피 지역민들에게 이익금의 일부를 돌려주려고 생각했다면, 이보다는 더 행사를 신중하게 고려하고 편안한 휴식의 날이 되도록 도와주어야 하는 것이 옳지 않은가?

벌써 1개월이 훌쩍 지나버렸지만, 지난 사진을 보면 그때의 불쾌감을 아직도 느낄 수 있다.

내년에는 훨씬 더 개선된 행사를 기대한다.

북한 : 브라질 경기를 기다리며......

세상을 건너갈 징검다리

2010-06-16T01:42:00.000+09:00

요즘 연탄길이라는 책을 읽고 있다.

이 이야기들은 마치 스프라이즈에서 나오는 이야기들 만큼 꾸며졌다는 생각이 든다.

하지만, 작가는 실화를 바탕으로 했다고 한다.

주변인들은 설정되기도 했지만, 주인공은 모두 실제 인물이라고....

암튼.... 이 게시물의 제목은

연탄길 1권의 2장에 수록되어 있는 소제목이다.

이 글의 마지막에 있는

"아빠는 네가 훌륭한 사람이 되는 것보다 행복한 사람이 됐으면 좋겠어. 그리고 너무 똑똑한 사람이 되기를 바라지도 않아. 조금은 어리석어야 따뜻한 사림이 될 수 있거든......"

그래, 우리는 우리의 아이들에게 똑똑한 사람이 되기를 바란다.

왜일까?

왜 똑똑한 사람이 되어야 할까?

마음이 따뜻한 사람은 너무 좋은 사람이지만, 내가 되고 싶은 사람은 아닌 것이다.

우리는 부자들을 보면 잘사는 사람이라 부르기도 한다.

물론, 부자들 중에서 잘 사는 사람도 있을 것이다.

대게 내가 봐왔던 사람들은 그들이 돈이 많은 사람이었을 뿐, 결코 잘 사는 사람들이 아니었다.

돈이 부족한 사람들에게서 값비싼 물건을 살 수 있는 경제력을 통해 자신의 아이덴티티만 확보하려 할 뿐, 결코 잘 사는 사람들은 아니다.

아무리 비싼 물건을 사도 그 물건을 가진 기쁨은 1주일을 채 넘기기 힘들다.

그 기간이 지나면 수 많은 시간을 분실의 공포에 떨어야 한다.

다른 사람을 밟고, 내가 잘난 사람임을 알려야 능력있는 사람인가?

그래서 모두들 승진을 하려고 하는 것인가?

나의 소중한 목적을 위해서 한번쯤은 소신을 버려도 되는 것인가?

이 모든 것들은 내가 인생을 살면서 그 답을 끊임없이 물어야 할 것이다.

(한비자)나라 망하는 10가지 징조

2010-06-15T10:28:00.001+09:00

한비자(韓非子)는 먼 옛날 중국의 전국시대때 한비(韓非)라는 정치철학자가 집대성한 책으로 총 55편으로 이루어져 있으며 권력자가 갖추어야할 덕목 및 여러가지 교훈이나 인생의 충고 등이 실려있습니다.

▲ 한비자를 집대성한 정치철학자 한비의 모습

한비자에는 나라망하는 10가지 징조를 다음과 같이 설명하고 있습니다. 옛날 얘기라 사실이 아니길 바랄 따름입니다..

1. 법(法)을 소홀히 하고 음모와 계략에만 힘쓰며 국내정치는 어지럽게 두면서 나라밖 외세(외국)만을 의지하다면 그 나라는 망할 것이다.

2. 선비들이 논쟁만 즐기며 상인들은 나라밖에 재물을 쌓아두고 대신들은 개인적인 이권만을 취택하면 그 나라는 망할 것이다.

3. 군주가 누각이나 연못을 좋아하여 대형 토목공사를 일으켜 국고를 탕진(蕩盡)하면 그 나라는 망할 것이다.

4. 간연(間然) 하는 자의 벼슬이 높고 낮은 것에 근거하여 의견(意見) 을 듣고 여러 사람 말을 견주어 판단하지 않으며 듣기 좋은 말만하는 사람 의견만을 받아들여 참고(參考)를 삼으면 그 나라는 망할 것이다.

5. 군주가 고집이 센 성격으로 간언은 듣지 않고 승부에 집착하여 제 멋대로 자신이 좋아하는 일만하면 그 나라는 망할 것이다.

6. 다른 나라와의 동맹(同盟) 만 믿고 이웃 적을 가볍게 생각하여 행동하면 그 나라는 망할 것이다.

7. 나라 안의 인재는 쓰지 않고 나라 밖에서 온 사람을 등용(登用) 하여 오랫동안 낮은 벼슬을 참고 봉사한 사람 위에 세우면 그 나라는 망할 것이다.

8. 군주가 대범하여 뉘우침이 없고 나라가 혼란해도 자신은 재능(才能) 이 많다고 여기며 나라 안 상황에는 어두우면서 이웃적국을 경계하지 않아 반역세력(反逆勢力) 이 강성하여 밖으로 적국(敵國) 의 힘을 빌려 백성들은 착취하는데도 처벌하지 못하면 그 나라는 망할 것이다.

9. 세력가의 천거(薦居) 받은 사람은 등용되고, 나라에 공을 세운 지사(志士) 는 내 쫓아 국가에 대한 공헌(公憲) 은 무시되어 아는 사람만 등용되면 그 나라는 반드시 망할 것이다.

10. 나라의 창고는 텅 비어 빛 더미에 있는데 권세자의 창고는 가득차고 백성들은 가난한데 상공업에 종사하는 사람들은 서로 이득을 얻어 반역(反逆) 도가 득세하여 권력을 잡으면 그 나라는 반드시 망할 것이다.

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저작권에 문제가 된다면 삭제하겠습니다.

노트북 카메라 백팩

2010-06-12T13:23:00.000+09:00

노트북과 카메라를 동시에 수납할 수 있는 백팩을 알아보았다.

DSLR유저들에게 좋은 평가를 받고 있는 로우프로제품을 살펴보다가 좋아 보이는 놈 하나를 발견했다.

패스트팩 350(Fast pack 350)이다. 노트북은 17인치까지 수납가능하다.

가벼운 출장에는 아주 최적인 상품이다.

가격은 93,000원 ~ 154,080원이었다.

저렴하면서 실용적인 제품이라 생각한다.

다만, 레인커버가 기본제공되지 않는다. 로우프로제품의 거의 모든 제품이 레인커버를 제공하는데, 이제품만은 레인커버를 제공하지 않고 있다.

또, 하나의 제품은

네쇼날지오그래픽의 NG-5737이다.

말이 필요없는 명품으로 탐험에 최적화 되어있는 제품이다. 물론 레인커버는 기본제공된다. 뽀대가 나는 것도 메리트중의 하나다.

다만, 흠이라면 가격이다. 305,040원~ 513,810원이다. ㅠ.ㅠ

총알이 허락한다면 구매하고 싶다.

상담심리 수업을 마치고

2010-06-11T00:07:00.000+09:00

‘음악을 통한 자기변형’이라는 주제를 통하여 상담심리 수업을 한다고 했을 때에는 많은 걱정이 앞섰다. 내가 과연 음악을 이용하고 그 속에서 사람의 심리를 읽을 수 있을까?

한 학기를 마친 지금에도 음악을 통해서 내가 무언가를 할 수 있다는 생각은 들지 않는다. 음악공연장에 가서 공연자, 작곡가, 지휘자, 악기소리 등 수많은 요소들 중 하나라도 나에게 들어오기를 희망했다. 심지어는 최면을 걸었다고 해야 할 지도 모르겠다. 하지만, 결론은 그대로 였다. 어떠한 새로운 느낌도 받지 못했고, 내가 들어보지 못했던 음악들은 그저 잠을 재우는 수면제였다.

하지만, 이 수업을 통해서 하나는 깨달았다.

내가 상대방을 이해하는 것은 불가능하다. 마치 음악을 이해하지 못하듯.

그러나, 이해를 하지 못한다고 해서 받아들일 수 없는 것은 아니라는 것이다. 이해하지는 못하지만, 배척하지 않고 같이 있어줄 수 있는 것. 그것이 바로 이 수업이 나에게 가르쳐 주는 것은 아닐까?

아니라도 상관없다. 열린 마음은 아닐지라도 꽁꽁 닫아놓고 상대방을 나의 사고에 끼워 맞추는 일은 하지 말아야 한다는 것을 깨달았기 때문이다. 이제껏 해왔던 나의 상담들 - 입은 상대를 이해한다고 해 놓고서, 상대의 말에서 허점을 찾고 논리적으로 설득하려고 하는 일이야 말로 가장 어리석은 일 - 은 이제 더 이상 하지 않을 것이다.

태풍이 불어도 풀은 쓰러질 뿐 꺾이지 않음 - 그것은 비겁함이 아니라 배려와 수용의 자세임을 이제야 깨닫는다. 실습을 통해 내가 느낄 수 있었던 나의 벽들. 내가 만들어 온 수많은 벽 때문에 순수한 충고와 의견을 배척해왔다는 사실을 그래도 지금은 깨달아서 행복하다. 아니, 지금껏 나를 보호해 왔던 벽들을 제거한다는 것이 솔직히 두렵다.

머리의 깨달음은 끝이 아니라 가슴에 뿌리는 실천의 씨앗이다.

책상 앞에, 또 플래너 앞에 항상 붙여두고 하루에 한 번은 꼭 읽으며, 이 깨달음을 오랫동안 잊지 않도록 노력해야겠다.

Dreamweaver CS4가 갑자기 에러 발생할 때

2010-05-31T01:51:00.000+09:00

onLoad~~~~ Javascript~~ Error 뭐 이런 형태의 에러메세지가 출력되는 경우 해결 방법

WinFileCache-D06F2AB8.dat라는 파일을 찾아서 삭제해주면 된다.

이 파일은 C:\Documents and Settings\아래에서 검색하면 된다.

검색키워드는 WinFileCache이다.

물론 결과는 에러가 발생했을 때에만 1개의 파일이 검색된다.

자동으로 웹페이지 이동하기 태그

2010-05-17T01:27:00.000+09:00

씨게이트 하드 인식 불능

2010-05-02T23:07:00.000+09:00

갑자기 컴퓨터가 부팅이 되질 않았다.

SATA인식하다가 멈추었다.

한참을 기다리니 부팅이 되긴되었는데, 500GB 하드가 인식이 안되는 것이었다.

500기가의 데이터를 어쩌나 하면서 찾아보니까, 이게 원래 오류라고 한다.

우리나라 기업만 결함을 숨기는 줄 알았더니만.....

돈을 버는게 목적인 기업은 모두 같은 모양이다.

혹시나 다른 분들도 씨게이트 하드를 사용하고 계시다면 아래의 링크를 따라가서 불량인지 아닌지 반드시 확인하세요.

http://www.fw-upgrade.com/html/Manual_ibm.html

저처럼 당황하지 마시구요...

데이터를 살려야 하는데, 내일 전화를 해봐야겠다.

잘되야 될텐데.... ㅠ.ㅠ

요가와 이상(李箱)의 날개

2010-04-30T16:38:00.000+09:00

어제 같이 공부를 하는 여자분이 말한 내용이다.

그녀는 요가를 한다고 했다.

요가에서 아주 힘든 동작을 한다고 했다.

그 동작을 하면 그 고통때문에 아무런 생각조차 나지 않는다고 했다.

그렇게 느끼는 것은 혼자가 아니라 같이 간 동료도 그렇게 생각한다고 했다.

그녀는 그때 모든 생각이 사라지며, 모든 머리아픈 일들이 자신에게서 떠난다고 했다.

그때 정신이 맑아짐을 느낀다고 했다.

이 이야기를 듣고 있으니까 어디선가 들었던 이야기가 생각났다.

불가에서는 도를 깨닫기 위해서 참선과 고행을 한다고 한다.

참선은 잡념을 없애 도를 얻는 수련방법이고,

고행은 자신의 몸을 괴롭히며 도를 얻는 수련방법이라고 했던 듯 하다.(불교에 대한 지식이 거의 전무하므로...)

석가모니는 참선과 고행의 방법으로 모두 수련했으나, 도를 얻지 못했다고 한다.

석가모니는 완벽한 노력을 했으므로, 더이상의 방법이 없어 그냥 보리수 나무아래에 누웠다고 한다.

그 때 도를 깨달았다고 한다.

그래서, 도가는 무위자연사상을 가진다고 했던 것 같다.(어디선가 들은.... 출처 미상)

정신....

우리는 항상 복잡한 생각을 하고, 머리속에서 수많은 계산을 한다.

잠시도 우리의 뇌는 생각을 멈출 시간이 없고, 생각의 노예로 사는 것은 아닐까.

나는 이상의 날개에서 읽은 한 구절이 생각났다.

'육신이 흐느적흐느적하도록 피로했을 때만 정신이 은화(銀貨)처럼 맑소.'

내가 그 느낌을 가져볼려고 많은 시도를 했으나, 이루지 못함을 그녀는 느꼈던 것이다.

결론은 아마도 내가 가져보려고 했던 피로가 이상이 이야기했던 피로보다 훨씬 더 편안했던 모양이다.

내가 아직도 잡념이 많은 것은 나는 아직도 편안해서임을 잊지 말아야겠다.

나는 아직 힘들지 않아서 힘들다고 생각해야 겠다.

익스플로러7 자동설치 방지 방법

2010-04-15T17:56:00.000+09:00

언젠가 부터 자꾸 컴퓨터에 익스플로러7이 설치되었다.
그래서 막는 방법을 찾아보았다.

1. 첨부파일을 하드디스크(예 - C:\)에 임의의 폴더에 압축을 푼다.
2. 윈도우의 시작 -> 실행
3. 압축을 푼 폴더로 이동(예 - cd c:\b)한다.

4. 실행방법
IE 7 설치를 Block : IE70Blocker.cmd /B

IE 7 설치 : IE70Blocker.cmd /U

IE7BlockerToolkit.exe

통계프로그램R과 R커맨더

2010-04-11T14:45:00.000+09:00

통계패키지로 유명한 것이 SAS와 SPSS가 있다.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)는 PASW (PredictiveAnalytics SoftWare)로 프로그램명을 변경하였다.

문제는 그것이 아니고 패키지의 가격이다.

PASW V17 Basic의 가격이 7,290,000원이다.

이건 별로 팔고싶은 생각이 없다는 가격이다.

그런데, 우리는 어떻게 PASW프로그램을 사용하고 있을까?

그것은 아마도 그 회사의 정책이 아닌가 생각한다.

즉, 프로그램을 일반인에게 판매할 생각은 없다.

다만, 기업체나 대학을 포함한 공공기관에만 판매할 생각인것이다.

일반인은 단지 프로그램의 점유율을 높이기만 바랄뿐인 것이다.

그걸 바탕으로 결국은 기업체에서만 수익을 얻으면 될 뿐이다.

또한, 고객지원에 대한 부분에서도 만족스런 서비스가 가능해지는 이점이 있을 것이다.

이야기가 너무 길었다.

암튼, 이제는 어둠의 통로를 통해서 프로그램을 구하여 사용하기보다는 공개 소프트웨어의 점유율을 높여 오만한 기업에 철퇴를 가해야 한다.

그래서, 무료 라이선스인 통계패키지 R에 대해 소개한다.

R프로그램은 한국의 미러사이트인 서울대학교 http://bibs.snu.ac.kr/R/에서 다운로드 받을 수 있다.

R은 텍스트 방식이라 SPSS에 익숙해져 있는 사용자들은 힘이 든다.

그래서, 좀 더 편하게 도와주는 패키지가 있는데, 그 패키지 이름이 R커맨더다.

R커맨더는 먼저 R을 실행한 후 R커맨더 패키지를 설치하면 된다.

설치하는 방법은

install.packages("Rcmdr",dependencies=T)

실행하는 방법은

library(Rcmdr)
이다.

결혼기념일

2010-04-08T19:45:00.000+09:00

오늘은 결혼 기념일이다.

갑자기 새로운 일을 하게되어 정신없이 바쁘다.

그래서, 결혼 기념일이라고 뭐 별다른 준비를 한 게 하나도 없다.

오늘은 초등학교 3학년과 1학년인 아들과 딸이 소풍을 갔다.

얼마를 줄까 고민했다.

많은 돈을 주면 위험하고, 또 잃어버리면 아깝고....

그 때, 내 어릴적 생각이 났다.

소풍간다고 용돈을 받아서 이것 저것 사고, 문방구에서 물총도 사고....

5천원씩 주라던 아내의 말에도 불구하고, 손에 만원씩 쥐어주었다.

그런데, 4시쯤이면 집에 와야 할 아이들이 6시가 다 되어가도 안왔다.

학원은 안간다고 했었다.

아내에게 학원에 수소문 해보라고 한 뒤 나는 일을 보러갔다.

아내가 다시 전화를 해서, 학원에는 안왔다고 했다.

바쁘겠지만, 학교앞 문방구로 가보라고 했다.

문방구로 가는 동안 이 생각 저 생각이 다 떠올랐다.

내가 돈을 너무 많이 준 것인가...

만약에 문방구에 있다면, 혼을 내주어야 하나...

그래도 오늘은 소풍날이니까 그냥 넘어갈까...

문방구에 들어갔다.

그러니, 주인아주머니는 10분쯤 전에 동생을 데리고 갔다고 했다.

뭔 선물 포장을 하고서....

그제서야 생각이 났다.

오늘이 결혼 기념일이라는 것이.....

갑자기 목이 메이왔다.

오늘은 아이들에게 사과를 해야겠다.

내가 아이들에게 잘못한 것은 없지만, 마음이 지은 죄도 죄니까....

태블릿 삼국지

2010-03-30T17:28:00.000+09:00

아이패드가 4일 후면 출시가 된다.

아이패드 정말 매력적이다.

그런데, 쿠리어는 더 매력적이다.

그럼 아이패드는 국내에 언제 출시될까?

이것도 궁금하지만, 쿠리어가 정말 아이패드의 대항마라면 지금쯤 어떤 행보를 보여야 한다.

그런데, 아직까지 쿠리어에 대한 MS의 입장은 전무하다.

MS도 애플처럼 신비주의 정책을 쓰는 걸까?

아니면, MS가 어느 정도 시간(소비자의 구매욕)을 지연시키면서 파이를 조금 더 남겨놓으려는 속셈인가?

(전자제품의 특성상 더 뛰어난 제품이 나오기 마련....)

암튼 지금의 IT시장의 판도가 애플이라는 강력한 영웅이 나타나면서, 나머지 영웅들이 결속하여 결전을 치룰 준비를 하고 있다.

이 게임은 고객의 입장에서는 마치 삼국지마냥 신나고 재미있다.

약간의 스릴도 있다.

지름신에 안당해야 할텐데.....

하지만, IT기기를 죽기전에 살 수는 없는 법!

KSA(한국과학영재학교) 입시설명회

2010-03-29T10:07:00.000+09:00

Q&A내용

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Q1. 중학교 교육과정 하에서 영재성을 위한 다른 교육활동을 하기 어렵다.(영재성 입증자료에 대한 질문)

전교과를 잘하면서 영재성 입증하는 것이 좋은지? 일부(수,과)에 집중하고 영재성 개발하는 것이 나은지?

-> 답변 : 둘 다 가능합니다. 하지만 학원에서 능력 개발해서 오는 것은 어렵겠죠?

Q2. 2011학년도 KSA 희망 학부모입니다. 추천서 2장인데 누구 것을 받아야 하나?

-> 답변 : 수,과 관계자 1분이 포함되었으면 좋겠고, 나머지도 한 분 더 해주세요.

옛날 이전 학년의 선생님도 괜챦습니다. 하지만 학원선생님이나 과외선생님 등은 어렵겠죠?

Q3. 올림피아드 경시대회 입상실적 어떻게?

; 자소서에는 기록해도 되는지? -> 답변 : 기록가능하지만 반영은 안함, 단지 그 학생의 모양을 그리는데 참고할 뿐...

; 기록물 어떻게 평가? -> 답변 : 1단계에서는 학생의 모양을 예측하고, 2단계에서는 직접 확인을 하게되죠....

; 다면평가?

; 영재성 입증자료 어떻게 준비할까? 틀을 말해 달라....

-> 답변 : 구체적인 틀이 없음.(연구보고서나 노트 등도 괜챦고....하지만 학원에서 급조해 오는 것은 금물)

수학부분의 영재성은 어떻게 해야할까.... 참 어렵지만 그래도 길이 있으리라 생각합니다...

Q4. 왜 학생들이 서울대 보다 카이스트에 많이 진학하나?

-> 답변 : 영재교육의 연속성 측면에서 카이스트가 유리(예. AP제도라든가..)

(지나가는 말로 의대 희망학생은 오지마라. 부탁한다. )

더 많은 연구를 하고 싶으면 카이스트가 유리한 측면이 많더라...

Q5. 1단계에서 2단계로 넘어갈 때 점수가 누적되는지?

-> 답변 : 점수화 하지도 않고, 누적도 하지 않습니다. 다만, 굳이 점수로 따진다면 누적된다고 볼 수 있습니다.

2단계 창의성, 잠재성 검증? -> 글, 토론, 과제수행 관찰 등 과거자료를 참고하세요.

Q6. 만약 우리 아이가 KSA에 떨어져서 다른 과학고나 학교에 간다면 성공가능성을 일을까요?

-> 답변 : 네, 충분히 성공하리라고 본다.

Q7. 2학년 때에 떨어졌던 아이가 3학년 때 다시 지원하면 불이익이 있나?

-> 답변 : 없음니다.

Q8. 내신성적, 생기부 전과목 다 보나? 그리고 비중은 어떻게 되나?

-> 답변 : 내신성적은 중요한 역할을 해 왔고 앞으로도 그럴 것이다. 수과학 성적이 가장 중요합니다.

성적과 다른 부분과의 관계를 비교해서 봅니다.

Q9. 누가기록부 최근 입증자료 5개 선택하라는 데 어떻게 하면될까?

-> 답변 : 기간제한은 없습니다. 최근에 기록물을 5건 이내로 제출하면 되고, 양보다는 질을 우선합니다.

Q10. KSA에서 실시하는 과학축전에 참가해서 수상하면 가산점 있나?

-> 답변 : 이것만으로는 뽑지는 않음. 그 학생의 모양을 그리는데 반영함.

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영재학교 학생들은 왜 카이스트에 많이 진학을 하는가?

이 질문이 학부모들이 영재학교나 자사고, 외고, 과학고에 열광하는 이유의 단면이라 생각한다.

즉, 영재학교에 진학한 학생이라면 서울대에 많은 학생이 진학해야 옳지 않냐?

뭐 이런 종류의 질문이라 할 수 있다.

영재학교의 설립목적이 서울대에 진학시키는 것이 아니라는 것을 누구나 다 알고 있지만, 이것이 궁금한 것이다.

의대갈 학생은 제발 지원하지 마라!

명문대 또는 의대 등 진학의 보증수표로 생각하지 말라는 뜻이다.

KSA에 떨어진다면 과학고에 진학해도 성공할 수 있냐는 질문이다.

이것은 평가의 문제이다.

어떠한 평가를 통해서도 완벽한 평가를 할 수 없다.

객관식 평가는 완벽한가?

아니다.

어떤 학생은 소위 찍어서 맞추었고, 어떤 학생은 실수로 틀렸다.

점수가 높은 학생이 더 우수한 학생이라 할 수 있는가?

이러한 문제 뿐만 아니라 답만 맞춘 학생은 우수한가?

정답을 맞추기 위한 어떠한 수단도 정당한 것인가?

입학사정관제 역시 같은 시각에서 접근할 필요가 있다.

어떤 평가방식이 더 옳은가의 문제다.

다만, 과학고나 외고의 입학사정관제도는 상당히 많은 제한을 가하고 있기때문에 우수한 학생이 선발된다고 보장할 수 없다.

하지만, 각종 서류로 잠재가능성을 보고(1차평가), 눈으로 확인하는(2차평가) 영재학교의 경우 충분히 좋은 결과가 예상된다.

물론 그 결과는 20~30년은 지나야 확인이 될 것이다.

초등학생들의 생일파티

2010-03-27T16:14:00.000+09:00

오늘 딸아이의 생일파티를 했다.

초등학교 1학년.

요즘은 생일때 파티를 해야 된단다.

그래야 친구들과 좀 더 가까이 지낼 수 있다고....

하지만, 집에서 하면 친구가 많이 오면 절반정도 온다고 한다.

그래서, 실내놀이터를 빌려서 생일 파티를 하는 게 좋다고 한다.

결국 실내놀이터를 빌려 딸아이의 생일파티를 치루었다.

딸아이는 친구들이 준 선물을 받고, 아주 신났다.

딸이 기뻐하니 나도 기분이 좋다.

그런데, 가만히 생각해 보니 그것만이 목적은 아닌 것 같다.

아이의 생일에 엄마가 같이 따라왔다.

물론 초등학생이라 마음이 놓이지 않아서 따라 왔을 수도 있다.

하지만, 내 생각은 다르다.

겉보기에는 아이들의 생일이지만, 결국은 부모의 대리전이 아닌가 하는 생각이 든다.

부모의 입장에서 자신의 자식이 남들보다 더 나아보이게 하고 싶은 심정은 모두 같을 것이다.

개인적으로는 그것을 나무랄 수 없다고 생각한다.

하지만, 부모가 그러한 역할을 해줄 수 없는 아이의 심정은 어떠할까?

부모가 아니라 자신에 의해 평가 받고 대우받는 세상이 아니라는 것을 알아버리지나 않을지 걱정스럽다.

천문우주교재

2010-03-26T16:11:00.000+09:00

오늘 웹서핑을 하다가 대전과학교육원에 자료실에서 천문관련 자료를 보았다.

학생들이 사용하기에 아주 좋겠다.

다음에 아이들 데리고, 천문대 갈적에 학습자료로 사용해야겠다.

대전교육과학연구원

태백석탄박물관 체험학습

2010-03-26T16:08:00.000+09:00

몇 년동안 마음을 먹었지만, 신청하지 못했다.

그러다 어제 신청을 했다.

5월 8일은 어버이 날이라 좀 거시기하지만, 비가 안왔으면 좋겠다.

체험학습이 좋으면 영월에서 1박을 하고 와야겠다.^^

태백석탄박물관

신청서

엑셀 메인메뉴 숨기기 매크로

2010-03-26T14:39:00.000+09:00

엑셀의 VBA코드로 메인메뉴를 숨기게 할 수 있다.

방법은 다음과 같다.

Sub kk()

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("편집(E)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("보기(V)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("삽입(I)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("서식(O)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("도구(T)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("데이터(D)").Visible=False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("창(W)").Visible = False

Application.CommandBars("worksheet menu bar").Controls("도움말(H)").Visible=False

Application.CommandBars("Drawing").Visible = False

End Sub

여기서 False를 True로 바꾸어주면, 메뉴가 다시 나타난다.

메뉴는 보이지만, 사용할 수 없게 만들려면

Visible를 Enabled로 바꾸면 된다.

True는 사용할 수 있게 하는 것이고, False는 사용하지 못하게 하는 것이다.

입학사정관제와 봉사활동

2010-03-25T13:34:00.000+09:00

입학사정관제에서 봉사활동을 반영하겠다고 한다.

봉사활동....

미국의 심리학자 매슬로우는 인간의 욕구에 대해 5단계로 분류하여 설명했다.

생리적 욕구, 안전의 욕구, 소속과 애정의 욕구, 자존의 욕구, 자아실현의 욕구다.
매슬로우는 생리적 욕구가 해결되어야 안전의 욕구를 갈망한다고 설명하고 있다.

즉, 생리적욕구(생활의 기본이 되는 의식주, 번식 등)가 해결되지 않은 상태에서는 안전의 욕구를 잘 느끼지 못한다는 것이다.

지금 매슬로우의 이론에 대해서 논의하자고 하는 것이 아니다.

누가 시켜서 하는 것도 아니고, 어떤 댓가를 바라고 하는 것도 아니면서 봉사 그 자체를 사명으로 생각하는 사람이 있다.

그렇다면, 봉사활동을 하고자 하는 욕구는 인간의 욕구 중 어느 단계에 해당하는 것일까?

처음으로 돌아가서 봉사활동에 대해 이야기해 보자.

자라나는 학생들에게 봉사의식을 심어주는 것은 국가적으로나 개인적으로 삶의 질을 높여주는 아주 바람직한 방향이라 생각한다.

하지만, 봉사활동을 입시에 활용하는 것에 대해서는 바람직하지 못하다.
성경에 "오른손이 하는 일을 왼손이 알게 하지말라."는 구절이 있다고 한다.

굳이 자신이 한 일을 사진등의 자료를 남기는 것은

"내가 봉사활동을 많이 하였고 그 증거가 여기에 있다. 그래서 나는 훌륭한 사람이다. 나는 우리사회의 지도층 인사가 되기에 충분한 자질이 있다. 그래서, 나를 뽑는 것은 당연한 일이다."

라고 주장하는 것이다.

이렇게 자신의 선행을 알리는 것은 앞서 말한 매슬로우의 인간 욕구 단계나 성경의 구절에 비추어 볼 때 설득력이 없다.

영재란 뜻의 영어단어는 gifted다.

자신의 재능은 스스로 얻은 것이 아니라 선물받았다는 의미로 해석할 수 있다.

뛰어난 재능을 가지고 있다면, 그것은 자신의 것이 아니므로 나눌 줄 알아야 한다는 것이 봉사의 의미가 아닌가 생각해본다.

순수한 의미의 봉사활동마저 입시의 수단으로 활용되는 현실이 안타깝다.

과학고의 정체성은 무엇인가?

2010-03-24T10:15:00.000+09:00

과학고는 초·중등교육법상 과학영재교육기관이다.

초·중등교육법 시행령 제90조가 특수목적고등학교에 대한 조항이다.

①항의 내용을 소개하자면

1. 기계ㆍ전기ㆍ전자ㆍ건설등 공업계열의 고등학교

2. 농업자영자 양성을 위한 농업계열의 고등학교

3. 수산자영자 양성을 위한 수산계열의 고등학교

4. 선원 양성을 위한 해양계열의 고등학교

5. 과학영재 양성을 위한 과학계열의 고등학교

6. 어학영재 양성을 위한 외국어계열의 고등학교

7. 예술인 양성을 위한 예술계열의 고등학교

8. 체육인 양성을 위한 체육계열의 고등학교

9. 국제관계 또는 외국의 특정지역에 관한 전문인의 양성을 위한 국제계열의 고등학교

라 되어 있다.

즉, 과학고등학교의 정체성은 과학영재 양성을 위한 특수목적고등학교인 것이다.

그러면, 영재학교는 무엇인가?

영재학교는 영재교육진흥법 시행령 제19조에 근거하여 지정되고 있다.

제19조 (영재학교의 지정) ①국·공·사립의 고등학교중 영재학교로 지정받고자 하는 학교의 장은 다음 각호의 사항이 포함된 지정신청서에 당해 교육감의 추천서(국립의 고등학교를 제외한다)를 첨부하여 교육과학기술부장관에게 제출하여야 한다. <개정 2008.2.29>

교원의 배치를 살펴보자.

과학고등학교의 교원 배치는 초중등교육법 제 35조에 의거하여 배치되고 있다.

제35조 (고등학교 교원의 배치기준) ①법 제19조의 규정에 의하여 고등학교에는 교장ㆍ교감외에 3학급까지는 학급마다 교사 3인을, 3학급을 초과할 때에는 1학급이 증가할 때마다 2인이상의 비율로 이를 더 배치한다.

②고등학교에는 제1항의 교사외에 3학급마다 1인이상의 실업과 담당교사를 더 둔다.

③고등학교에는 제1항 및 제2항의 교사외에 실기교사ㆍ보건교사ㆍ전문상담교사 및 사서교사를 둘 수 있다. <개정 2004.2.17>

영재학교의 교원 배치는 영재교육진흥법 제29조에 의거하여 배치되고 있다.

제29조 (영재교육기관에 두는 교원의 배치기준) ①영재학교에는 다음 각호의 기준에 따라 교원을 배치하여야 한다.

1. 교장 및 교감 각 1인

2. 학생 10인당 교사 1인 이상

3. 전문상담교사 및 사서교사 각 1인

이러한 사실로 미루어 볼 때 과학고는 과연 영재교육기관인지 의문스럽다.

기초과학분야의 우수한 인재가 국가의 미래를 좌우할 것이라 생각한다.

그러한 맥락에서 볼 때, 과학고역시 초중등교육법이 아니라 영재교육진흥법의 적용을 받는 것이 더 바람직하지 않은가 생각해 본다.

아이패드와 쿠리어

2010-03-23T21:40:00.000+09:00

이제껏 아이패드 출시되면 바로 살려고 했다.

뭐든 필 꽂혀서 사면 위험하다.

실제 동영상은 아니지만, 쿠리어 정말 매력넘친다.

개인적으로 MS정말 싫어하지만....

잘 생각해보면 애플이나 구글도 마찬가지인 듯 하다.

어차피 기업은 이윤을 추구하는 것....

Principia

2010-03-21T14:09:00.000+09:00

돌아가신 분 한테는 죄송하지만....

조경철 박사님이 번역한 프린시피아....

넘 황당하다...ㅠ.ㅠ

원문을 TXT파일로 만들어 놓은게 있는데....

이것도 텍스트가 많이 잘못되어 있다.

아마도 너무 오래된 책을 어떻게 만든 듯 하다.

텍스트파일보기

컬러 전자잉크

2010-03-21T13:12:00.000+09:00

올 하반기(2010)에는 LG디스플레이에서 컬러 전자잉크 기술로 개발된 e-book이 나온다고 한다.

아이패드가 국내에 지금 출시된다면 바로 구매를 했겠지만, 역시나 LCD는 부담이 크다.

암튼 즐거운 고민이 계속될 듯하다.^^

기사보기

상대성 이론

2010-03-14T23:59:00.000+09:00

상대성 이론은 생각할 수록 혼란스럽다.

앞으로 공부하면서 다음 문제들을 해결하도록 해야겠다.

1. 빛은 어떤 형태로 진행하는가?

- 뉴턴 역학처럼 등속 운동을 하는 물체에서 빛을 쏘면 빛은 직진하는가? 아니면 휘는가?

- 아마도 휠 것이다.

2. 길이수축은 사실이다!

- 길이의 수축은 광학적인 착각이 아니다. ( 현대물리학 : P.17 Young & Freedman )

- 이제껏 길이 수축은 시각에 의한 착각이라 생각해 왔다. 정말 혼란스럽네....

첨부파일은 37장 문제풀이다.

37.4, 8, 16, 20, (24-해결 못함)

100315-현대물리과제.pdf

디지털 오거나이저

2010-03-10T23:07:00.000+09:00

사이트가 죽은 것 같다.

디지털 오거나이저....

정말 오래간만에 한번 사용해 볼려고 했더니...

프로그램 CD가 사라졌다. ㅠ.ㅠ

내일 아침에 꼭 전화해서 구해야지...^^